Senior Data Engineer – Azure Data Platform, Snowflake

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DaCodes.

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201 - 500 employees

Founded 2014

🤖 Artificial Intelligence

Artificial Intelligence • Software

DaCodes is a technology company specializing in delivering custom software solutions and digital transformation services across various industries. The company offers a range of services including AI-powered products, quality engineering, UX/UI design, and full-stack development. DaCodes is dedicated to helping businesses innovate and transform through cutting-edge technology solutions and expert talent augmentation. With over 900 projects completed and a global team of over 220 experts, DaCodes serves industries such as automotive, e-commerce, healthcare, and more, adapting to the unique challenges each sector presents.

📋 Description

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos utilizando Azure Data Factory. • Desarrollar procesos ETL/ELT utilizando Python y SQL. • Modelar y optimizar datos en Snowflake para mejorar desempeño y escalabilidad. • Trabajar con Azure Data Lake como parte de la arquitectura de datos. • Participar en decisiones técnicas relacionadas con la arquitectura de la plataforma de datos. • Configurar y habilitar recursos dentro de Azure cuando sea necesario para soportar nuevas soluciones. • Optimizar consultas SQL, procesos de transformación y rendimiento de los pipelines. • Colaborar con distintos equipos para asegurar la disponibilidad, calidad y confiabilidad de los datos. • Preparar datasets para consumo analítico y herramientas de visualización como Power BI.

🎯 Requirements

• ***Requisitos indispensables*****Experiencia** • 4+ años como Data Engineer o Data Platform Engineer. • Experiencia construyendo soluciones de datos en Azure. • Experiencia trabajando con Azure Data Factory. • Experiencia utilizando Snowflake en ambientes productivos. • Dominio sólido de SQL (joins complejos, CTEs, optimización de consultas y modelado). • Dominio práctico de Python aplicado a ingeniería de datos. • Experiencia desarrollando procesos ETL/ELT cloud-native. • Experiencia trabajando con Azure Data Lake. • Capacidad para comprender y participar en decisiones de arquitectura de datos. • Experiencia trabajando directamente sobre servicios cloud (no únicamente soluciones on-premise migradas). • ******Será un plus si cuentas con**** • Azure Databricks. • Gobierno de datos. • Power BI. • Optimización de costos en Azure. • Modelado dimensional. • Data Warehousing. • Azure Synapse. • Participación como referente técnico o líder técnico en proyectos de datos. • ******Este rol puede ser para ti si...**** • Has trabajado en plataformas de datos completamente desplegadas en Azure. • Puedes explicar por qué elegirías una tecnología o arquitectura sobre otra. • Tu experiencia con Python va más allá de scripts sencillos y has desarrollado soluciones mantenibles para procesamiento de datos. • Has participado en la habilitación o configuración de servicios cloud como parte de una solución de datos. • Disfrutas resolver problemas relacionados con rendimiento, escalabilidad y arquitectura de datos.

🏖️ Benefits

• 🚀 Integración a **marcas globales y startups disruptivas**. • 📍 Modalidad híbrida • ⏳ **Horario ajustado a la célula de trabajo/proyecto asignado**. • 📅 Trabajo de **lunes a viernes**. • ⚖️ **Beneficios legales** (aplican para México). • 🎉 **Día off en tu cumpleaños**. • 🏥 **Seguro de gastos médicos mayores** (aplica para México). • 🛡️ **Seguro de vida** (aplica para México). • 🌎 **Equipos de trabajo multiculturales**. • 🎓 **Acceso a cursos y certificaciones**. • 📢 **Meetups con invitados especiales del área de IT**. • 📡 **Eventos virtuales de integración y grupos de interés**. • 📢 **Clases de inglés**. • 🏆 **Oportunidades dentro de nuestras diferentes líneas de negocio**. • 🏅 **Orgullosamente certificados como Great Place to Work**.