Cientista de Dados, Pleno

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Domo Inovação

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51 - 200 employees

Founded 2021

🏦 Banking

🏢 Enterprise

Banking • Enterprise

<Domo Inovação> is a hub of innovation and technology within Grupo Mercantil (Banco Mercantil), focused on developing connected, future-oriented solutions and digital products for the bank and its customers. It positions itself as an innovation nucleus that creates technology-driven solutions, attracts talent, and leverages the stability of a long-established banking group to deliver practical, customer-facing experiences and internal capabilities.

📋 Description

• Criar processos e aplicações com utilização de Machine Learning ou Inteligência Generativa, com criação de valor para as áreas de negócio por meio de insights, categorização, automação de processos ou novos produtos; • Traduzir conceitos técnicos complexos em linguagem acessível para equipes não técnicas, facilitando a colaboração e o entendimento mútuo; • Atuar estreitamente com outras equipes, antecipando necessidades e oferecendo suporte para garantir o sucesso dos projetos; • Desenvolver projetos de processos e produtos que utilizam Machine Learning e GenAI, desde a concepção dos e refinamento do detalhamento das soluções, a execução dos processos, criação dos modelos e prompts e acompanhamento em produção; • Atuar na manutenção dos processos que utilizam IA, garantindo a execução e disponibilidade dos serviços, bem como a acurácia dos modelos e outros parâmetros de desempenho conforme especificação.

🎯 Requirements

• Ensino Superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Economia ou áreas correlatas que envolvam forte base quantitativa e analítica; • Experiência de atuação como Cientista de Dados, Analista de Dados ou em posição similar; • Conhecimento em gestão estratégica e gestão de projetos. Desejável experiência no setor financeiro; • Linguagens de Programação: Proficiência em Python, SQL e desejável outras linguagens de desenvolvimento e algum frameworks de programação; • Machine Learning: Conhecimento e aplicação prática de algoritmos de Machine Learning; • Estatística: Forte base em estatística descritiva e inferencial, testes de hipóteses, amostragem; • Visualização de Dados: Self-service BI tools; • Ferramentas e Plataformas: Familiaridade com ambientes de desenvolvimento como Jupyter Notebooks, Google Colab. Conhecimento de plataformas de nuvem (Google Cloud, AWS) é um diferencial; • MLOps (conceitos básicos): Entendimento de como modelos são colocados em produção, monitorados e mantidos; • Engenharia de Prompt: Conhecimento sobre a formulação e otimização de prompts para modelos de linguagem grandes (LLMs).

🏖️ Benefits

• Plano de Saúde e Plano Odontológico • Wellhub (Gympass) • Vale Transporte • Vale Alimentação e Refeição • Domo School (plataforma de ensino) e parcerias com instituições de ensino • Previdência Privada • Seguro de Vida • Day Off • Licença Maternidade e Paternidade extendidas.