Lead Data Scientist – Forecasting, Decision Intelligence

Job not on LinkedIn

🔥 0 minutes ago

Apply Now

Find Similar Remote Jobs

Set Up Email Alert For New Jobs

📊 Check your resume score for this job

Improve your chances of getting an interview by checking your resume score before you apply.

Upload Resume

Donnes

WebsiteLinkedInAll Job Openings

11 - 50 employees

Founded 2021

🎯 Recruiter

👥 HR Tech

🤝 B2B

Recruitment • HR Tech • B2B

Donnes is a specialized recruitment and selection company based in São Paulo that acts as an extension of client HR teams to deliver fast, high-quality hiring. Using a proprietary method (Fórmula Donnes: Imersão, Talent House, Talent View) and dedicated squads for segments like technology, finance, corporate/operations, international hires and early-career programs, they provide continuous delivery of 3–5 vetted candidates per role within days, detailed recruiter reports, and guaranteed replacements. Donnes also operates Boost Labs, a unit that builds custom tech solutions using data and AI to support recruitment processes.

📋 Description

• Evoluir modelos avançados de previsão de demanda, garantindo precisão, confiabilidade e escalabilidade para apoiar decisões relacionadas à gestão de produtos perecíveis; • Atuar em todo o ciclo de desenvolvimento dos modelos, desde a exploração dos dados até validação, implantação, monitoramento e evolução contínua em produção; • Desenvolver soluções capazes de transformar previsões de demanda em recomendações inteligentes de compra, ampliando continuamente as capacidades de Decision Intelligence da plataforma; • Traduzir problemas complexos de negócio em modelos quantitativos robustos, conciliando rigor estatístico e aplicação prática; • Garantir a qualidade, escalabilidade e governança dos modelos em produção utilizando Databricks e seu ecossistema; • Colaborar diretamente com o CTO e com o time de Produto na evolução das soluções de Ciência de Dados da empresa.

🎯 Requirements

• Experiência sólida em Ciência de Dados aplicada à resolução de problemas complexos de negócio; • Experiência no desenvolvimento, evolução e implantação de modelos de previsão de demanda utilizando séries temporais em ambientes produtivos; • Domínio de Estatística, Probabilidade, Modelagem Quantitativa e Álgebra Linear aplicadas à resolução de problemas complexos de negócio; • Domínio avançado de Python para desenvolvimento de modelos, engenharia de features, validação, deploy e monitoramento em produção; • Experiência com Databricks e seu ecossistema, incluindo Spark, Delta Lake, Unity Catalog e pipelines de Machine Learning; • Inglês avançado para interação frequente com equipes internacionais.

🏖️ Benefits

• Não especificado