AI Engineer – Fokus auf smarte Produktlösungen

🕒 May 11

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eClear | borderfree

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51 - 200 employees

Founded 2016

🛍️ eCommerce

📋 Compliance

💳 Fintech

eCommerce • Compliance • Fintech

eClear | borderfree is a company that provides certified on-demand VAT and customs content and embedded full-service tax clearing solutions for marketplaces and digital platforms. They focus on automating VAT payment services across EU member states, as well as cross-border customs clearing for countries such as the UK, Switzerland, and Norway. Their solutions include real-time tax determination, compliance monitoring, and automation of VAT filing and reporting, targeting e-commerce businesses operating in Europe.

📋 Description

• Entwicklung von KI-Modellen zur intelligenten Anreicherung, Klassifizierung und Normalisierung von Produktdaten • Aufbau KI-gestützter Funktionen für PIM-Systeme, von Auto-Tagging über Attributextraktion bis hin zur Content-Generierung • Entwicklung skalierbarer KI-Plattformkomponenten und APIs für nahtlose Produkterlebnisse • Integration von KI-Lösungen direkt in PIM-Workflows und operative Systeme • Analyse großer, komplexer Produktdatensätze – strukturiert und unstrukturiert – und Ableitung umsetzbarer Erkenntnisse • Flexibler Umgang mit Ad-hoc-Herausforderungen, schnelles Problemlösen und Entwicklung pragmatischer Lösungen.

🎯 Requirements

• Mindestens fünf Jahre praktische Erfahrung in den Bereichen KI, Machine Learning oder Data Science • Abgeschlossenes Masterstudium in Data Science, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet • Sehr gute Kenntnisse in Python, Java ist ein Plus • Fundierte Erfahrung mit Machine-Learning-Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch) • Erfahrung mit REST-APIs, Microservices und dem Deployment produktionsreifer KI-Systeme • Vertrautheit mit Cloud-Plattformen wie AWS • Pragmatischer, flexibler Umgang mit Herausforderungen

🏖️ Benefits

• abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeit • Flexibilität in den Arbeitszeiten • modernes (mobiles) Arbeitsplatz • persönliche Weiterbildungsmöglichkeiten • attraktives Vergütungspaket • 30 Urlaubstage