Engenheiro de Dados - Sênior

🕒 June 5

🏢🏡 São Paulo – Hybrid

⏰ Full Time

🟠 Senior

🚰 Data Engineer

🗣️🇧🇷🇵🇹 Portuguese Required

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Farmácias app | Delivery | By GrupoSC

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51 - 200 employees

Founded 2015

🛍️ eCommerce

🏪 Marketplace

💊 Pharmaceuticals

eCommerce • Marketplace • Pharmaceuticals

Farmácias app | Delivery | By GrupoSC is a Brazilian online pharmacy marketplace and delivery platform operated by Pharmacy App Agenciamento e Negócios LTDA (GrupoSC). It connects consumers with multiple pharmacy retailers via website and mobile apps to buy medications, dermocosmetics, baby care, personal hygiene, beauty, and convenience items, offering promotions, coupons, order management and delivery or pickup depending on each store's availability, while complying with ANVISA requirements and retailer obligations.

📋 Description

• Desenvolver, evoluir e sustentar pipelines de dados escaláveis e resilientes, garantindo alta disponibilidade e performance; • Projetar e implementar arquiteturas de dados modernas (Lakehouse, Data Lake, Data Warehouse), alinhadas às necessidades do negócio; • Atuar como referência técnica em soluções no Microsoft Fabric, utilizando Python, Spark e SQL para processamento de grandes volumes de dados; • Definir e aplicar padrões e boas práticas para ingestão, transformação e disponibilização de dados em ambientes cloud; • Desenvolver integrações complexas com múltiplas fontes de dados (APIs, sistemas transacionais, ERPs e parceiros externos); • Garantir a qualidade, governança, segurança e rastreabilidade dos dados, considerando requisitos regulatórios como LGPD; • Atuar de forma proativa na identificação e resolução de incidentes, além de estruturar monitoramento e observabilidade de dados; • Trabalhar próximo às áreas de negócio para traduzir demandas em soluções técnicas eficientes e escaláveis; • Atuar na otimização de custo, performance e eficiência da plataforma de dados; • Contribuir na construção de produtos de dados, soluções analíticas avançadas, iniciativas de IA e Data as a Service (DaaS); • Compartilhar conhecimento com o time, apoiando a evolução técnica de outros profissionais.

🎯 Requirements

• Experiência avançada com Python aplicado à engenharia de dados; • Domínio de SQL para modelagem, otimização e manipulação de grandes volumes de dados; • Experiência consolidada com processamento distribuído (Spark ou similar); • Forte vivência em plataformas cloud, com preferência por Microsoft Azure; • Sólido conhecimento em arquitetura de dados e modelagem (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse e dimensional); • Experiência avançada na construção e orquestração de pipelines ETL/ELT; • Vivência em integração de dados em larga escala com diferentes fontes e formatos; • Experiência prática com observabilidade, qualidade e governança de dados; • Capacidade de interação com áreas de negócio e stakeholders; • Perfil analítico, senso de dono e orientação a resultado. • **Diferenciais:** • Experiência sólida com Microsoft Fabric; • Conhecimento em Databricks; • Experiência com Power BI e modelagem semântica; • Vivência em governança de dados e LGPD; • Experiência com soluções de IA, Machine Learning ou IA Generativa; • Certificações Microsoft Azure; • Experiência com construção de produtos de dados.

🏖️ Benefits

• Vale Alimentação • Vale Refeição • Plano de Saúde • Plano Odontológico • Totalpass • Seguro de Vida

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