Ingeniero de Datos Azure – Databricks

🔥 2 hours ago

🇨🇴 Colombia – Remote

⏰ Full Time

🟡 Mid-level

🟠 Senior

🚰 Data Engineer

👻 Ghost score 10%

What it means: how likely this posting is sitting open without active hiring.How to read it: 60% or higher means we think this is a ghost. Lower scores are less of a worry.How we score it: age, reposts, open roles vs team size, how fast jobs close, and whether pay is listed.Fine print: an estimate from public data, not a judgment of the company. Real jobs can score high, so treat it as a hint, not a fact.

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GFT Technologies

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10,000+ employees

Founded 1987

💼 Consulting

🛡️ Insurance

🔒 Cybersecurity

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GFT Technologies is a leading technology and digital transformation company that specializes in providing advanced solutions for consent management and data privacy compliance. Their flagship product, Cookiebot, enables businesses to automate user consent collection efficiently, ensuring adherence to complex privacy regulations such as GDPR and CCPA. GFT's solutions facilitate seamless integration into existing digital infrastructures, helping over 600,000 customers globally manage user data transparently and securely.

📋 Description

• Diseñar, construir y optimizar arquitecturas de datos basadas en Azure y Databricks • Implementar procesos ETL y ELT para integrar múltiples fuentes de información • Diseñar y administrar arquitecturas Data Lake y Lakehouse • Monitorear pipelines de datos para garantizar consistencia, calidad, trazabilidad y seguridad • Preparar y optimizar datasets para analítica avanzada, reporting y modelos de Machine Learning • Colaborar con equipos de BI, analítica y ciencia de datos para facilitar el acceso a la información • Definir e implementar controles de gobierno y calidad de datos • Implementar procesos de integración continua y despliegue continuo para soluciones de datos • Diseñar soluciones escalables para procesamiento distribuido y grandes volúmenes de datos • Identificar oportunidades de mejora para optimizar costos, rendimiento y tiempos de procesamiento • Evaluar nuevas tecnologías y mejores prácticas para la evolución de la plataforma de datos

🎯 Requirements

• Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Industrial, Ingeniería Electrónica, Ingeniería Mecatrónica o carreras afines • Entre 3 y 5 años de experiencia como Ingeniero(a) de Datos • Dominio avanzado de SQL • Experiencia en Python o Scala • Experiencia en procesamiento distribuido con PySpark • Experiencia con Azure Databricks • Experiencia con Azure Data Factory • Experiencia con Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2) • Conocimiento de Delta Lake • Experiencia en arquitecturas Lakehouse • Conocimiento de arquitectura Medallion • Experiencia en modelado dimensional • Experiencia con bases de datos relacionales • Experiencia con bases de datos NoSQL • Conocimiento en gobierno y calidad de datos • Experiencia con Unity Catalog • Experiencia con Delta Live Tables (DLT) • Conocimiento de Great Expectations • Experiencia en procesamiento de streaming mediante Event Hubs • Experiencia con Azure DevOps y Git • Conocimiento de Entra ID • Conocimiento de RBAC • Manejo de Power BI • Manejo de Visual Studio Code • Experiencia en integración de datos y procesos ETL/ELT • Experiencia en análisis y modelado de datos • Certificaciones de Azure relacionadas con Data Engineering como diferencial • Experiencia en proyectos de Inteligencia Artificial y Machine Learning como diferencial • Conocimiento en DataOps y automatización de plataformas de datos como diferencial

🏖️ Benefits

• Horarios flexibles • Trabajo remoto • Plan de carrera personalizado • Programas de formación • Trabajo en equipos multidisciplinarios • Equipo global diverso • Proyectos de alto impacto con clientes líderes de la industria