Engenheiro de Dados

🕒 July 1

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Hitss Brasil

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5001 - 10000 employees

🌾 Agriculture

💳 Fintech

Agriculture • Fintech • Healthcare

Hitss Brasil is a leading system integrator within the Grupo América Móvil, offering over 37 years of experience in digital solutions and IT services across Latin America and the United States. The company specializes in helping businesses adopt and integrate digital solutions to enhance their processes, products, and services. Hitss Brasil provides consulting services, artificial intelligence implementation, and various digital transformation services, catering to industries such as agribusiness, finance, healthcare, and smart cities.

📋 Description

• Construir, gerenciar e evoluir pipelines de dados; • Definir a arquitetura e as soluções técnicas dos projetos; • Realizar a coleta, combinação, tratamento e disponibilização de dados; • Desenvolver e preparar Data Marts e Data Warehouses (DW) utilizando as melhores práticas de modelagem de dados; • Configurar e desenvolver processos de ingestão de dados; • Garantir a disponibilidade, escalabilidade e performance da plataforma de dados; • Implementar e gerenciar práticas de segurança, confidencialidade e governança de dados; • Desenvolver e integrar soluções para disponibilização e consumo de dados; • Projetar e desenvolver estruturas de dados, integrando dados estruturados e não estruturados; • Atuar em conjunto com os times de Análise e Ciência de Dados na construção de soluções e na geração de valor por meio dos dados.

🎯 Requirements

• Ensino superior completo em Tecnologia da Informação, Engenharia da Computação, Ciência da Computação ou áreas correlatas; • Conhecimento em programação distribuída, utilizando ferramentas como Apache Spark, Apache Beam e Apache Flink; • Experiência com orquestração de jobs e processos de ETL, utilizando Apache Airflow, Luigi ou Azkaban; • Conhecimento em linguagens de programação como Python, Java, Scala, Ruby ou similares; • Compreensão da arquitetura Lambda; • Conhecimento em SQL; • Conhecimento em modelagem dimensional; • Experiência com plataformas de Cloud Computing, como AWS, Google Cloud Platform (GCP) ou Microsoft Azure; • Conhecimento sobre arquitetura e funcionamento de Data Lakes; • Experiência com ferramentas de mensageria, como Apache Kafka, Amazon Kinesis, Google Pub/Sub e ecossistema Hadoop; • Familiaridade com integração e consumo de APIs.

🏖️ Benefits

• Importante: Todas as nossas vagas são elegíveis para profissionais com deficiência, equidade de gênero e raça/ etnia.