Data Engineer

Job not on LinkedIn

🔥 0 minutes ago

🇲🇽 Mexico – Remote

💵 $2k - $3k / month

⏳ Contract/Temporary

🟡 Mid-level

🟠 Senior

🚰 Data Engineer

👻 Ghost score 20%

What it means: how likely this posting is sitting open without active hiring.How to read it: 60% or higher means we think this is a ghost. Lower scores are less of a worry.How we score it: age, reposts, open roles vs team size, how fast jobs close, and whether pay is listed.Fine print: an estimate from public data, not a judgment of the company. Real jobs can score high, so treat it as a hint, not a fact.

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iCodde

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1 - 10 employees

💼 Consulting

📦 Logistics

📣 Marketing

Consulting • Logistics • Marketing

iCodde is a company that specializes in providing high-quality IT talent resources in a minimal timeframe. It offers recruitment process outsourcing (RPO) services and manages contractor hiring and payrolls. iCodde leverages the latest disruptive technology to support companies in attracting specialized IT talent, offering a rapid and efficient recruitment process. With a focus on agile methodology and real-time tracking, iCodde aims to deliver quick results without compromising quality. The company also provides services to help businesses automate processes, perform executive reporting, and justify roles and salaries based on market references.

📋 Description

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos ETL/ELT • Integrar datos de bases de datos, APIs y sistemas internos y externos • Optimizar el almacenamiento y procesamiento de datos para alto rendimiento y escalabilidad • Asegurar la calidad, integridad y seguridad de los datos • Automatizar procesos de ingestión y transformación de datos • Colaborar con Data Scientists y Data Analysts para proveer datasets listos para análisis • Administrar y monitorear entornos de datos en la nube o locales • Documentar procesos y arquitectura de datos

🎯 Requirements

• Licenciatura o ingeniería en Sistemas, Computación, Matemáticas, Estadística o afín • Experiencia en lenguajes como Python, SQL y/o Scala • Conocimiento en bases de datos relacionales y no relacionales, incluyendo MySQL, PostgreSQL, MongoDB y Cassandra • Manejo de Spark/PySpark, Hadoop y Kafka • Experiencia en AWS, Azure o Google Cloud • Habilidades en diseño de arquitectura de datos y optimización de consultas • Comprensión de metodologías ETL/ELT • Experiencia en Data Warehouse • Experiencia en Data Lakes • Pensamiento analítico y resolución de problemas • Trabajo en equipo y comunicación efectiva • Orientación a resultados y detalle • Adaptabilidad a nuevas tecnologías y herramientas

🏖️ Benefits

• Compensación económica por referir a una persona que resulte contratada