Data Engineer

🕒 February 27

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Iluma Alliance

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501 - 1000 employees

🌾 Agriculture

🧬 Biotechnology

🔬 Science

Agriculture • Biotechnology • Science

Iluma Alliance is a global holding ecosystem focused on designing nutrition and fast-tracking AgTech and FoodTech businesses where life sciences converge with knowledge, technology and innovation. The company develops and incubates ventures that apply scientific research and technological solutions to improve nutrition and agricultural outcomes, leveraging a strategic presence in the Research Triangle to access leading universities and talent. Iluma Alliance operates at the intersection of nutrition, biotechnology, and agricultural innovation to accelerate products and services that enhance human health and food systems.

📋 Description

• Diseñar y construir pipelines de datos: Diseñar, construir y mantener pipelines para la ingestión, limpieza, transformación y carga (ETL/ELT) de datos desde múltiples fuentes hacia almacenes de datos y plataformas analíticas. • Administración de la infraestructura y almacenamiento de datos: Configurar y administrar bases de datos, sistemas de almacenamiento y herramientas de procesamiento. • Optimización de rendimiento y eficiencia: Identificar y resolver cuellos de botella en pipelines y sistemas de almacenamiento. • Gestión de metadatos y documentación: Desarrollar y mantener mecanismos de catalogación y documentación para conjuntos de datos, pipelines y procesos de transformación. • Seguridad, control y cumplimiento de datos: Implementar medidas de seguridad y cumplimiento para proteger la confidencialidad, integridad y disponibilidad de la información. • Colaboración e integración con equipos y productos: Trabajar de forma articulada con equipos de ciencia de datos, producto, ingeniería de software y operaciones. • Entendimiento del negocio para orientar el uso del dato: Profundizar en el conocimiento del negocio y del sector.

🎯 Requirements

• Mínimo 3 años de experiencia en roles relacionados con análisis de datos, ingeniería de datos o desarrollo de soluciones analíticas. • Experiencia demostrada conectando fuentes de datos diversas, automatizando procesos y visualizando información para áreas de negocio. • Conocimiento específico en: SQL y manejo de sistemas de gestión de bases de datos como PostgreSQL, MySQL, entre otros. • Tecnologías de almacenamiento de datos, incluyendo data lakes y/o data warehouses (Redshift, BigQuery, Snowflake). • Programación: Manejo de Python para automatización, ETL y análisis. • Herramientas de orquestación de flujos de datos como Airflow o similares. • Visualización: Desarrollo de dashboards en Qlik (preferible), Power BI o Tableau. • Integración de datos desde múltiples fuentes: APIs, archivos planos, sistemas internos, entre otros. • Entornos de nube como AWS (S3, Redshift, Glue), GCP o Azure.