Data Analyst

Job not on LinkedIn

🕒 June 4

🗣️🇵🇱 Polish Required

Apply Now
Find Similar Remote Jobs

📊 Check your resume score for this job

Improve your chances of getting an interview by checking your resume score before you apply.

Logo of InPost Group

InPost Group

10,000+ employees

🛍️ eCommerce

🚗 Transport

eCommerce • Transport • Logistics

InPost Group is Europe's leading e-commerce enablement platform, specializing in out-of-home delivery services. Founded in 1999 by CEO Rafal Brzoska, InPost provides cost-effective and environmentally friendly delivery solutions through a robust network of Automated Parcel Machines (APMs) and courier services. The company also offers pick-up drop-off (PUDO) services, enhancing convenience and efficiency for e-commerce merchants across Europe. InPost is committed to sustainability, reducing carbon emissions significantly in its delivery processes. With operations in countries like Poland, France, Benelux, the UK, and Italy, InPost continues to expand its innovative technology solutions to drive long-term growth in the e-commerce sector.

📋 Description

• Raportowanie i pogłębiona analiza danych marketingowych (w Databricks) oraz prezentowanie wniosków i wypracowanych rozwiązań • Zbieranie i analizowanie danych z różnych źródeł w celu wykrywania trendów i wzorców • Przekładanie wymagań biznesowych na potrzeby analityczne i definiowanie modeli danych • Określanie dostępności danych w naszym data lakehouse oraz identyfikacja i definiowanie niezbędnych struktur danych we współpracy z działem Data • Wprowadzanie automatyzacji w raportowaniu cyklicznym • Iteracyjna analiza danych, obejmująca ich zrozumienie, transformację i agregację w celu ustalenia kluczowych wskaźników wydajności (KPI) • Regularny przegląd wykorzystywanych narzędzi pod kątem możliwości usprawnienia analiz i raportowania, poszukiwanie sposobów na zwiększenie efektywności realizowanych zadań. • Wizualizacja danych przy pomocy Power BI lub współpraca przy budowaniu dashboardów

🎯 Requirements

• Minimum 2 lata doświadczenia w analizie danych, business intelligence lub pokrewnych obszarach • Wykształcenie wyższe w zakresie takim jak: Metody Ilościowe i jakościowe, Matematyka, Big Data, Informatyka, Data Science, Statystyka i pokrewne • Praktyczna znajomość PySpark, SQL lub Python na poziomie co najmniej średnio-zaawansowanym • Podstawowa znajomość platformy Databricks i technologii big data • Podstawowa znajomość zagadnień z zakresu technologii chmurowych (Azure, AWS, Google Cloud) • Umiejętność strukturyzowania złożonych problemów i wyciągania wniosków opartych na danych • Zdolność prezentowania wyników analiz i rekomendacji w sposób zrozumiały dla interesariuszy biznesowych • Proaktywność w identyfikowaniu problemów i poszukiwaniu rozwiązań • Bardzo dobra organizacja pracy i samodzielność w działaniu • Znajomość języka angielskiego przynajmniej na poziomie B1 • Mile widziane: Doświadczenie z narzędziami do wizualizacji danych (np. Power BI, Tableau) w kontekście tworzenia dashboardów • Doświadczenie w analityce kampanii marketingowych, produktów lub klientów.

🏖️ Benefits

• Umowę o Pracę

Apply Now

Similar Jobs

🕒 April 9

Helprise

51 - 200

🎯 Recruiter

🤝 B2B

🏢 Enterprise

SQL Data Analyst supporting compliance-related data initiatives in an international setting at Helprise. Engaging with complex data ecosystems and ensuring high-quality data insights across compliance processes.

🕒 March 10

The Codest

51 - 200

💳 Fintech

🛍️ eCommerce

Product Analyst connecting complex tech environments with business growth aims in a major e-commerce platform. Transforming raw data into strategic recommendations with impactful decisions.

🗣️🇵🇱 Polish Required

🕒 February 4

Bee Talents

51 - 200

🎯 Recruiter

👥 HR Tech

🤝 B2B

Data Analytics Consultant position at Flying On The Cloud (FOTC) team. Involves analytics and consulting with a focus on cloud technologies.

🗣️🇵🇱 Polish Required

🕒 January 17

Viatris

10,000+ employees

💊 Pharmaceuticals

⚕️ Healthcare Insurance

Master Data Analyst managing vendor/customer master data for global healthcare company. Collaborating cross-functionally and supporting data quality initiatives, processes, and system implementations.