Senior Data Analyst

Job not on LinkedIn

🔥 5 minutes ago

🇵🇱 Poland – Remote

⏰ Full Time

🟠 Senior

📉 Data Analyst

👻 Ghost score 14%

What it means: how likely this posting is sitting open without active hiring.How to read it: 60% or higher means we think this is a ghost. Lower scores are less of a worry.How we score it: age, reposts, open roles vs team size, how fast jobs close, and whether pay is listed.Fine print: an estimate from public data, not a judgment of the company. Real jobs can score high, so treat it as a hint, not a fact.

Apply Now

Find Similar Remote Jobs

Set Up Email Alert For New Jobs

📊 Check your resume score for this job

Improve your chances of getting an interview by checking your resume score before you apply.

Upload Resume

InPost Group

WebsiteLinkedInAll Job Openings

10,000+ employees

🛍️ eCommerce

🚗 Transport

📦 Logistics

eCommerce • Transport • Logistics

InPost Group is Europe's leading e-commerce enablement platform, specializing in out-of-home delivery services. Founded in 1999 by CEO Rafal Brzoska, InPost provides cost-effective and environmentally friendly delivery solutions through a robust network of Automated Parcel Machines (APMs) and courier services. The company also offers pick-up drop-off (PUDO) services, enhancing convenience and efficiency for e-commerce merchants across Europe. InPost is committed to sustainability, reducing carbon emissions significantly in its delivery processes. With operations in countries like Poland, France, Benelux, the UK, and Italy, InPost continues to expand its innovative technology solutions to drive long-term growth in the e-commerce sector.

📋 Description

• Prowadzenie zaawansowanego raportowania i pogłębionej analizy danych na styku konsumenta, e-commerce i analityki aplikacji w PySpark/SQL w Databricks • Prezentowanie wniosków i wypracowanych rozwiązań • Ścisła współpraca z działami marketingu, data i tech • Rozwijanie raportowania w obszarze AI e-commerce (Von Halsky) • Analizowanie danych z wielu źródeł frontendowych i backendowych w celu wykrywania trendów i wzorców • Przekładanie wymagań biznesowych na potrzeby analityczne i definiowanie modeli danych • Samodzielne identyfikowanie obszarów do analizy oraz proponowanie zakresu i metody badania • Cykliczne przygotowywanie zaawansowanych raportów i wizualizacji dla zespołu marketingu • Iteracyjna analiza, transformacja i agregacja danych w celu ustalania KPI dla konkretnych projektów • Określanie dostępności danych w data lakehouse oraz identyfikowanie i definiowanie niezbędnych struktur danych we współpracy z działem Data • Debugowanie błędów i zgłaszanie ich do poprawy • Wizualizacja danych przy pomocy Power BI lub współpraca przy budowaniu dashboardów • Pełnienie roli konsultanta

🎯 Requirements

• Minimum 5 lat doświadczenia w analizie danych oraz business intelligence lub pokrewnych obszarach • Minimum 3 lata doświadczenia w strategicznych analizach wpływających na decyzje biznesowe • Doświadczenie w analizie konsumenckiej, danych marketingowych lub danych aplikacji mobilnej • Praktyczna znajomość PySpark, SQL lub Python na poziomie zaawansowanym, minimum 4 lata • Wysoka sprawność operacyjna w dynamicznym środowisku • Umiejętność odnalezienia się w złożonym stacku BI oraz szybkiego docierania do właściwych źródeł danych i raportów • Wykształcenie wyższe w zakresie metod ilościowych i jakościowych, matematyki, Big Data, informatyki, Data Science, statystyki lub pokrewnym • Minimum 2 lata doświadczenia w prezentowaniu wyników analiz i rekomendacji interesariuszom biznesowym na poziomie dyrektorów • Znajomość platformy Databricks i technologii big data • Minimum podstawowa znajomość technologii chmurowych: Azure, AWS lub Google Cloud • Umiejętność strukturyzowania złożonych problemów i wyciągania wniosków opartych na danych • Proaktywność w identyfikowaniu problemów i poszukiwaniu rozwiązań • Bardzo dobra organizacja pracy i samodzielność w działaniu • Znajomość języka angielskiego przynajmniej na poziomie B2 • Mile widziane: doświadczenie w segmentacji konsumenckiej/projektach Data Science • Mile widziane: doświadczenie w tworzeniu obiektów/Data Engineering • Mile widziane: doświadczenie z Power BI, Tableau lub innymi narzędziami wizualizacji danych • Mile widziane: doświadczenie w analityce e-commerce

🏖️ Benefits

• Comiesięczne doładowanie punktów na platformie kafeterynej Worksmile, wymienianych na bony do sklepów, bilety do kina i vouchery do spa • Dofinansowanie do karty sportowej Multisport • Dofinansowanie do opieki medycznej Luxmed • Dostęp do platformy e-learningowej GoodHabitz • Dostęp do aplikacji do nauki języków obcych eTutor • Zniżki na paczuchy nadawane do urządzeń Paczkomat® • Wewnętrzny program Pasjonaci InPost wspierający rozwijanie sportowych pasji • Zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę