Engenheiro de Dados

🕒 July 10

🇧🇷 Brazil – Remote

⏰ Full Time

🟡 Mid-level

🟠 Senior

🚰 Data Engineer

👻 Ghost score 18%

What it means: how likely this posting is sitting open without active hiring.How to read it: 60% or higher means we think this is a ghost. Lower scores are less of a worry.How we score it: age, reposts, open roles vs team size, how fast jobs close, and whether pay is listed.Fine print: an estimate from public data, not a judgment of the company. Real jobs can score high, so treat it as a hint, not a fact.

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Intelipost

WebsiteLinkedInAll Job Openings

201 - 500 employees

Founded 2014

🛍️ eCommerce

📦 Logistics

☁️ SaaS

💰 Series B on 2020-12

eCommerce • Logistics • SaaS

Intelipost is a leading transportation management system (TMS) that specializes in freight and delivery management for e-commerce businesses. The platform helps retailers and logistics operators optimize their shipping processes, reduce costs, and enhance the customer experience through automated notifications and real-time visibility into delivery statuses. Intelipost provides tailored solutions that integrate multiple carriers and distribution centers, ensuring efficient logistics management and increased sales for users.

📋 Description

• Participar de ponta a ponta no ciclo de dados: desde a compreensão das necessidades com desenvolvedores e/ou fontes externas até a criação de pipelines e modelagem de dados; • Contribuir em discussões orientadas a dados, apoiando tanto a equipe de Engenharia quanto outras áreas de negócio; • Implementar e disseminar boas práticas de engenharia, como versionamento de código, testes automatizados, validação de dados e documentação de metadados; • Atuar como facilitador na integração entre equipes de tecnologia, analytics, data science e áreas de negócio; • Documentar detalhadamente processos, fluxos e entregas, promovendo transparência e compartilhamento de conhecimento; • Executar extrações, transformações e análises de dados, assegurando qualidade, consistência e confiabilidade das informações. • Experiência em integração com times de Data Science, Analytics ou Produto será considerado diferencial.

🎯 Requirements

• Proficiência em SQL, com capacidade de escrever consultas complexas e performáticas; • Experiência em modelagem de dados para otimizar estruturas de armazenamento e consulta; • Experiência sólida em engenharia de dados, com atuação em pipelines de ingestão, transformação e orquestração; • Vivência com ferramentas de orquestração (por exemplo: Airflow, Prefect, Dagster ou similares); • Conhecimento em Delta Lake e boas práticas de versionamento/gestão de dados históricos; • Experiência em segurança de dados, incluindo mascaramento, anonimização e governança; • Conhecimento prático em serviços de computação em nuvem (AWS, GCP ou Azure), incluindo armazenamento, processamento e bancos de dados; • Vivência em construção e manutenção de pipelines de dados escaláveis e resilientes; • Conhecimento de boas práticas de versionamento (Git), CI/CD e metodologias ágeis; • Boas habilidades de comunicação e colaboração, para interagir com stakeholders técnicos e de negócio. • Desejáveis • Experiência com bancos de dados não relacionais (ex.: MongoDB, Cassandra, DynamoDB); • Vivência com plataformas de agentes, LLMs (Large Language Models) e IA generativa, aplicadas em pipelines e automações de dados.

🏖️ Benefits

• PLR • Assistência Médica: • Assistência Odontológica • Vale Transporte (Opcional) • Seguro de Vida • Auxílio Creche • Licença Parental (Maternidade/Paternidade) • Programa de Parcerias Intelipost: Bem-Estar & Qualidade de Vida • Day Off no mês de Aniversário • Comer & Beber, Educação e Para Você. • Vale Refeição / VaIe Alimentação R$ 924,00 Mês (Cartão de benefícios flexíveis) • Se desenvolver e crescer em uma Startup com ambiente dinâmico e desafiador • Trabalhar com pessoas inspiradoras.