
11 - 50 employees
Founded 2019
🚘 Automotive
🏗️ Construction
💼 Consulting
Automotive • Construction • Consulting
IUNA AI is a leading expert in weld seam inspection and AI vision systems for industrial manufacturing. The company provides complete solutions for visual quality control and inspection, enabling the automation and optimization of processes even without prior knowledge in industrial image processing. Their advanced systems allow for the highly automated inspection of various products and welding processes in real-time, identifying different types of errors and their exact locations, ultimately improving quality and reducing annual costs for customers by up to 80%.
🔥 0 minutes ago
🇩🇪 Germany – Remote
⏱ Part Time
⚪️ Entry-level
🔧 QA Engineer (Quality Assurance)
🚫👨🎓 No degree required
🗣️🇩🇪 German Required
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11 - 50 employees
Founded 2019
🚘 Automotive
🏗️ Construction
💼 Consulting
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IUNA AI is a leading expert in weld seam inspection and AI vision systems for industrial manufacturing. The company provides complete solutions for visual quality control and inspection, enabling the automation and optimization of processes even without prior knowledge in industrial image processing. Their advanced systems allow for the highly automated inspection of various products and welding processes in real-time, identifying different types of errors and their exact locations, ultimately improving quality and reducing annual costs for customers by up to 80%.
• Du unterstützt unser Entwicklungsteam direkt bei der Vorbereitung von Trainingsdaten für KI-Modelle • Du annotierst Bilddaten für Segmentierung und Objekterkennung mit hoher Genauigkeit • Du überprüfst annotierte Datensätze auf Fehler und Konsistenz • Du unterstützt bei der Verwaltung und Strukturierung der Datensätze in der Datenpipeline
• Aktuell an einer deutschen Hochschule eingeschrieben • Sorgfältige, detailgenaue und zuverlässige Arbeitsweise • Eigener Laptop/PC mit Windows oder Linux • Verfügbarkeit von 10–20 Stunden pro Woche • Interesse an einer längerfristigen Zusammenarbeit • Gute Deutsch- oder Englischkenntnisse • Erfahrung mit Annotationstools wie CVAT oder LabelImg von Vorteil, aber kein Muss • Studium im technischen oder naturwissenschaftlichen Bereich von Vorteil, aber kein Muss • Grundlegendes Interesse an Deep Learning oder Computer Vision von Vorteil
• Remote-first Setup: Du kannst größtenteils von überall arbeiten • Direkten Einblick in ein hochaktuelles Technologiefeld • Eigenverantwortliches Arbeiten mit echter Lernkurve • Flache Hierarchien, ein motiviertes Team und keine Langeweile • Bei guter Zusammenarbeit: Option auf Einstieg nach dem Studium
Apply Now🕒 March 26
Support the team in meeting quality standards as a Working Student in software development. Learn customer interaction with the software while automating test cases for quality assurance.
🗣️🇩🇪 German Required