Arquiteto de IA

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June 7

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Keyrus

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B2B • Data Analytics • Consulting

Keyrus is an international company passionate about leveraging data to make impactful changes in life, society, and the future. With a presence in 18 countries, Keyrus is dedicated to creating meaningful careers for its employees by fostering excellence, trust, creativity, kindness, and fun. Specializing in data analytics, data advisory, and management, Keyrus provides vendor-agnostic solutions and continuous training opportunities through its KLX platform. The company also emphasizes a healthy work-life balance with a range of benefits, including sports events, healthcare plans, and an inclusive work culture. Keyrus is committed to openness and transparency to maintain positive workplace relationships and is driven to innovate and influence the digital future.

1001 - 5000 employees

Founded 1996

🤝 B2B

📋 Description

• Desenhar arquiteturas robustas para soluções baseadas em IA Generativa • incluindo fluxos de dados, APIs, integrações com sistemas legados e infraestrutura (cloud, on-premise, híbrida). • Selecionar tecnologias e frameworks de ponta (LLMs, LangChain, CrewAI, etc.), considerando performance, custo (FINOPS), escalabilidade e aderência ao negócio. • Definir e disseminar boas práticas, padrões de arquitetura (ex: DDD, arquitetura hexagonal) e governança de IA, com foco em segurança, privacidade, ética e conformidade. • Liderar tecnicamente times multidisciplinares, conectando áreas técnicas e de negócio para garantir o alinhamento e a entrega de valor. • Conduzir PoCs e protótipos, testando novas abordagens e comprovando sua viabilidade técnica e estratégica. • Planejar infraestrutura ideal para treinamentos e inferência de modelos complexos (ex: LLMs), otimizando custos e desempenho em ambientes cloud-first. • Atuar estrategicamente, mapeando oportunidades de aplicação da IA Generativa e contribuindo para a definição de roadmaps tecnológicos. • Projetar arquiteturas para sistemas multiagentes (SMA) com múltiplos agentes colaborativos, utilizando frameworks modernos e topologias adequadas a cada desafio. • Garantir governança e rastreabilidade, promovendo a atuação ética, segura e transparente de agentes autônomos e modelos generativos.

🎯 Requirements

• +7 anos de experiência em arquitetura de software • engenharia de dados ou desenvolvimento de soluções complexas em ambientes de alta escala. • Sólido conhecimento de arquitetura moderna: microsserviços, APIs, eventos, DDD e design patterns. • Experiência com ambientes em nuvem (AWS, Azure ou GCP), especialmente com serviços voltados para IA/ML e Big Data. • Domínio de pelo menos uma linguagem como Python, Java ou C#. • Experiência com práticas de DevOps/MLOps e ferramentas de modelagem (como UML). • Familiaridade com fundamentos de ML, Deep Learning e IA Generativa. • Conhecimento prático em sistemas multiagentes, comunicação entre agentes e uso de frameworks como LangChain, AutoGen, CrewAI, entre outros. • Entendimento de princípios de governança em IA: rastreabilidade, explainability, compliance e segurança.