Senior AI Engineer

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Keyrus

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1001 - 5000 employees

Founded 1996

🤝 B2B

💼 Consulting

B2B • Data Analytics • Consulting

Keyrus is an international company passionate about leveraging data to make impactful changes in life, society, and the future. With a presence in 18 countries, Keyrus is dedicated to creating meaningful careers for its employees by fostering excellence, trust, creativity, kindness, and fun. Specializing in data analytics, data advisory, and management, Keyrus provides vendor-agnostic solutions and continuous training opportunities through its KLX platform. The company also emphasizes a healthy work-life balance with a range of benefits, including sports events, healthcare plans, and an inclusive work culture. Keyrus is committed to openness and transparency to maintain positive workplace relationships and is driven to innovate and influence the digital future.

📋 Description

• Desenhar, desenvolver e evoluir soluções baseadas em Inteligência Artificial Generativa (GenAI) e Agentes de IA • Atuar desde a experimentação até a implementação em produção • Transformar desafios complexos em aplicações escaláveis, inteligentes e orientadas a resultados • Liderar tecnicamente iniciativas de IA • Tomar decisões de arquitetura para soluções de IA • Desenvolver soluções escaláveis utilizando GenAI e Agentes de IA • Colaborar com equipes multidisciplinares • Compartilhar conhecimento e acompanhar a evolução do ecossistema de IA

🎯 Requirements

• Experiência sólida com desenvolvimento em Python • Experiência com Java e/ou JavaScript • Vivência em projetos de Inteligência Artificial Generativa (GenAI) • Experiência com desenvolvimento de Agentes de IA • Conhecimento em conceitos de Machine Learning • Conhecimento em MLOps • Conhecimento em Engenharia de Dados • Experiência na definição e implementação de arquiteturas para soluções baseadas em IA • Experiência com plataformas Google Cloud Platform (GCP) • Diferencial: experiência com Google ADK (Agent Development Kit) • Diferencial: experiência com CrewAI • Diferencial: conhecimento em outros frameworks para desenvolvimento de agentes de IA • Diferencial: vivência em ambientes de inovação e pesquisa aplicada • Diferencial: experiência em projetos utilizando múltiplos LLMs • Perfil hands-on, visão arquitetural e capacidade de desenvolver soluções escaláveis, seguras e de alto impacto para o negócio