Senior Fullstack AI Engineer – LLM, RAG, Knowledge Graphs

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knowmad mood

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1001 - 5000 employees

Founded 1994

💼 Consulting

🏥 Healthcare

📦 Logistics

Consulting • Healthcare • Logistics

knowmad mood is a multinational digital transformation and technology services company that combines talent, technology and business expertise to help organizations modernize and innovate. It offers a broad portfolio of services including channels & commerce, UX/UI, mobile, platforms, data & analytics, cloud and infrastructure (including AWS), AI and emerging technologies (blockchain, IoT), Atlassian/IT governance, DevOps, QA & testing, security, and solution architecture. knowmad mood serves enterprise clients across sectors such as banking, telecom, retail, healthcare, energy, automotive and logistics, focusing on delivering sustainable, scalable digital solutions and consulting to B2B customers.

📋 Description

• Diseñar y desarrollar aplicaciones basadas en LLMs y GenAI • Construir sistemas RAG y GraphRAG para extraer conocimiento de grandes volúmenes de información • Implementar agentes de IA y workflows avanzados • Desarrollar APIs y servicios backend escalables • Diseñar pipelines de datos e integraciones con plataformas empresariales • Optimizar el rendimiento, la calidad y la trazabilidad de soluciones de IA • Participar en decisiones técnicas dentro de un entorno Agile • Colaborar con Product Owners, arquitectos y equipos de ingeniería internacionales • Transformar datos empresariales, conocimiento científico y grafos de conocimiento en información accionable para Marketing, Customer Experience y planificación estratégica

🎯 Requirements

• Experiencia sólida desarrollando software en entornos productivos • Experiencia con Python, TypeScript, Node.js, FastAPI, Rust y Java • Experiencia real construyendo soluciones con LLMs • Experiencia con Azure OpenAI, Azure AI Services, OpenAI, Antropic, Gemini y Amazon Bedrock • Experiencia trabajando con frameworks de IA • Conocimientos avanzados de RAG, embeddings y bases de datos vectoriales • Experiencia con arquitecturas cloud-native y microservicios • Capacidad para transformar necesidades de negocio en soluciones técnicas • Inglés fluido (C1)

🏖️ Benefits

• Contrato indefinido • Modelo de trabajo en remoto • Opción de trabajar desde oficinas, a elección del trabajador • Horario flexible: entrada 8:00 y salida 16:00/17:00 • 22 días de vacaciones + 2 días de libre disposición • Días 24 y 31 de diciembre libres • Opción de 12 o 14 pagas • Retribución flexible: tarjeta restaurante, cheque guardería, seguro médico, formación y otros beneficios con ventajas fiscales • Club de ventajas con descuentos en tecnología, ocio y formación • Formación continua: Udemy Business, cursos de idiomas, certificaciones oficiales y formación técnica • Plan de carrera • Programas de nutrición, actividad física y equilibrio emocional • Asistencia personal y familiar 24/7 • Ambiente inclusivo, diverso y multicultural • Eventos sociales y actividades de equipo