Senior Analytics Engineer – Data Platform

Job not on LinkedIn

🔥 2 hours ago

🇲🇽 Mexico – Remote

⏰ Full Time

🟠 Senior

🚰 Data Engineer

👻 Ghost score 10%

What it means: how likely this posting is sitting open without active hiring.How to read it: 60% or higher means we think this is a ghost. Lower scores are less of a worry.How we score it: age, reposts, open roles vs team size, how fast jobs close, and whether pay is listed.Fine print: an estimate from public data, not a judgment of the company. Real jobs can score high, so treat it as a hint, not a fact.

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Koltin

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11 - 50 employees

Founded 2020

🏥 Healthcare

💼 Consulting

🍽️ Food & Beverage

Healthcare • Consulting • Food & Beverage

Koltin is a Mexico-based health membership provider focused on adults aged roughly 50–84 that combines a major-medical-expenses insurance (operated by BBVA Seguros Salud) with preventive care services, telemedicine, longevity assessments, rehabilitation spaces and community activities. The company offers membership plans with hospital network access, coverage for emergencies and accidents, regular medical follow-up (geriatrics, nutrition, general medicine), and social and wellness programming to promote physical, mental and social well‑being.

📋 Description

• Diseñar y operar contratos de datos, incluyendo tablas para números críticos, versionado en dbt, commits, tests y catálogo • Ser dueño(a) del modelado analítico: capas, convenciones y modelo dimensional en dbt, con documentación y CI • Fortalecer la plataforma de datos mediante ingesta, orquestación, calidad y observabilidad • Habilitar self-service mediante capa semántica y modelos en Omni y Hex • Construir dashboards y reportes de alta confianza para board, aliados externos y reporteo regulatorio • Trabajar embedded con un equipo de producto/negocio y aportar al trabajo transversal de contratos, calidad y estándares • Elevar los estándares del equipo mediante code review, pairing y mentoría técnica • Habilitar Data Science y ML con datasets, features y pipelines confiables para producción, haciendo que los resultados regresen al producto

🎯 Requirements

• 4+ años en datos (analytics engineering, data engineering o BI con modelado fuerte), con al menos 2 operando como senior o referente técnico • SQL avanzado y criterio real de modelado analítico: dimensional, cargas incrementales, idempotencia, manejo de historia • Experiencia llevando pipelines y transformaciones de datos a producción con herramientas como dbt o equivalentes • Buenas prácticas de estructura, calidad y testing, componentes reutilizables, documentación, CI/CD y orquestación de jobs/workflows • Experiencia construyendo pipelines, automatizaciones y procesos de datos con Python o tecnologías equivalentes • Buenas prácticas de ingeniería como Git, PRs/code review, testing y CI/CD • Experiencia con un orquestador (Dagster, Airflow) y con ingesta administrada (Airbyte, Fivetran o equivalente) • PostgreSQL y/o un warehouse analítico (Redshift, Snowflake, BigQuery), con desempeño y costo en la cabeza • Haber construido capa semántica o modelos de BI para que otros consulten por su cuenta (Omni, Looker, Hex, Metabase, Power BI, otras herramientas de BI) • Capacidad de convertir una pregunta ambigua en una definición de métrica que aguante discusión, y defenderla con datos • Haber mentoreado a otros ingenieros y dejado estándares que sobrevivieron • Español nativo e inglés profesional (documentación y herramientas en inglés) • GCP o AWS e infraestructura como código (Terraform, Pulumi o CDK) • Arquitecturas Rest API, GraphQL y Microservicios • Experiencia con datos clínicos o de salud y con requerimientos de privacidad y cumplimiento • Conocimientos de arquitecturas OLAP (MOLAP, ROLAP) • Haber habilitado trabajo de Data Science / ML: datasets de entrenamiento, features reutilizables, predicciones servidas al producto • Contexto de startup en crecimiento: ambigüedad alta, poca burocracia, prioridades que se mueven

🏖️ Benefits

• Acceso a herramientas y beneficios para tu crecimiento profesional, como cursos, talleres, libros, etc. • Asistencia médica privada por videollamada (médico general, nutriólogo y psicólogo) ilimitado para ti y 3 familiares • Acceso a herramientas para tu cuidado físico (TotalPass) • 9 días adicionales de personal leave por ley al año • Seguro de Gastos Médicos Mayores • Equipo necesario para hacer tu trabajo • Apoyo mensual de $700 pesos adicionales al sueldo mensual • Apoyo de $2,500 por ocasión única tras periodo de prueba