
51 - 200 employees
Founded 2005
Gdy zapytamy o najbardziej znanych producentów maszyn budowlanych, Komatsu będzie jedną z najczęściej wymienianych marek na każdym kontynencie. Dlaczego tak jest? Komatsu to koncern globalny, dostarczający kompleksowe rozwiązania dla budownictwa i przemysłu wydobywczego z historią liczącą ponad 90 lat! Oprócz maszyn Komatsu od dnia 1 stycznia 2016 roku Komatsu Poland Sp. z o.o. zostało oficjalnym dystrybutorem maszyn marki SENNEBOGEN w Polsce.
🕒 February 25
🗣️🇩🇪 German Required
🗣️🇵🇱 Polish Required
Improve your chances of getting an interview by checking your resume score before you apply.

51 - 200 employees
Founded 2005
Gdy zapytamy o najbardziej znanych producentów maszyn budowlanych, Komatsu będzie jedną z najczęściej wymienianych marek na każdym kontynencie. Dlaczego tak jest? Komatsu to koncern globalny, dostarczający kompleksowe rozwiązania dla budownictwa i przemysłu wydobywczego z historią liczącą ponad 90 lat! Oprócz maszyn Komatsu od dnia 1 stycznia 2016 roku Komatsu Poland Sp. z o.o. zostało oficjalnym dystrybutorem maszyn marki SENNEBOGEN w Polsce.
• Wspieraniu klientów w tematyce inżynierii i analityki dużych zbiorów danych w środowisku chmurowym – tworzenie rozwiązań od koncepcji po wdrożenie oraz inne fazy procesu SDLC/DDLC • Definiowaniu rozwiązań Data Intelligence i zarządzaniu ich wdrażaniem pod kątem technicznym i metodycznym • Wspieraniu celów biznesowych naszych klientów poprzez opracowywanie i wdrażanie rozwiązań analitycznych • Budowaniu Proof of Concept (PoC) i nadzorowaniu architektury Microsoft dla naszych klientów • Dzieleniu się wiedzą i pełnieniu funkcji trenerskiej w zakresie Azure Data Intelligence, oferowaniu wsparcia pracownikom, związanego z tematyką BI i analityką danych • Współpracy z innymi działami biznesowymi w celu dostarczania przydatnych rozwiązań analitycznych • Proponowaniu nowych możliwości wykorzystania danych, wdrażaniu nowoczesnych rozwiązań analitycznych oraz dbaniu o najwyższą jakość analiz i raportów, które pomagają kształtować strategiczne decyzje biznesowe
• Solidna wiedza i doświadczenie we wdrażaniu stosu Microsoft Azure i Analytics, np. Data Factory, Azure Databricks, Azure Stream Analytics i Power BI, a także znajomość SQL • Różnorodne doświadczenie zdobyte w projektach związanych z obszarem Data Intelligence i Data Engineering, takich jak hurtownie danych, BI, analityka i modelowanie danych za pomocą produktów Microsoft Azure oraz innych rozwiązań • Wiedza z zakresu integracji i zarządzania procesami ETL opartymi m.in. o rozwiązania Azure • Znajomość architektury rozwiązań w ekosystemie Microsoft • Umiejętność programowania w Pythonie/Javie lub innych językach • Znajomość metodologii zarządzania projektami i dobrych praktyk w cyklu rozwoju oprogramowania • Wiedza i doświadczenie projektowe oraz znajomość narzędzi w obszarach związanych z LLM , Generative AI oraz ML • Zrozumienie zagadnień lub doświadczenie z "AI Ethics", "Responsible AI" oraz "AI for Sustainability" i chęć rozwoju w tym kierunku • Znajomość j. niemieckiego na poziomie min. B2 • Znajomość j. angielskiego na poziomie min. B2
• Umowę UoP/B2B • Pracę zdalną/hybrydową/stacjonarną – Gliwice, Opole • Udział w projektach międzynarodowych • Program poleceń – za każde polecenie oferujemy 5 000 - 8000 zł brutto • Stabilną i długofalową współpracę • Możliwość rozwoju osobistego i współuczestniczenie w rozwoju firmy • Możliwość dołączenia do benefitów: opieki medycznej Medicover, karty Multisport, ubezpieczenia na życie Uniqa, lektoratów z języka angielskiego i niemieckiego • Niekorporacyjną atmosferę • Spotkania Team’owe • Wyjazdy integracyjne firmowe zarówno w Polsce, jak za granicą (Niemcy, Francja)
Apply Now🕒 February 25
Senior Data Engineer focusing on Microsoft Data Intelligence and supporting client data analytics. Working in a dynamic international environment with a diverse set of challenges.
🗣️🇩🇪 German Required
🗣️🇵🇱 Polish Required
Azure
ETL
SDLC
SQL
🕒 February 16
Data Engineer collaborating on Azure Data Factory integrations for clients' AI and Big Data solutions. Responsibilities include pipeline design, CI/CD contributions, and maintaining data platforms.
Azure
Cloud
ETL
Python
SQL
Vault
🕒 February 13
Senior Data Architect for InsurTech company designing AI-ready data architecture. Leading the establishment of data modeling foundations in a greenfield environment.
🗣️🇵🇱 Polish Required
Amazon Redshift
AWS
Azure
BigQuery
Cloud
Google Cloud Platform
🕒 February 4
Data Engineer responsible for building and maintaining data pipelines for Flying On The Cloud. Collaborating with teams to enhance data infrastructure using GCP services.
🗣️🇵🇱 Polish Required
Airflow
Apache
BigQuery
Cloud
ETL
Google Cloud Platform
Python
SQL
🕒 February 4
Corporate Data Architect at Software Mind designing and developing data architecture on AWS cloud. Organizing and standardizing the organization's understanding and usage of data.
AWS
Cloud
SQL
Vault