Engenheiro de Dados Pleno – AWS

Job not on LinkedIn

🕒 August 21

🇧🇷 Brazil – Remote

⏳ Contract/Temporary

🟡 Mid-level

🟠 Senior

🚰 Data Engineer

👻 Ghost score 15%

What it means: how likely this posting is sitting open without active hiring.How to read it: 60% or higher means we think this is a ghost. Lower scores are less of a worry.How we score it: age, reposts, open roles vs team size, how fast jobs close, and whether pay is listed.Fine print: an estimate from public data, not a judgment of the company. Real jobs can score high, so treat it as a hint, not a fact.

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Leega

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201 - 500 employees

Founded 2010

💼 Consulting

📣 Marketing

🔌 API

Consulting • Marketing • API

Leega is a leading technology solutions provider in Latin America, specializing in data analytics and cloud solutions. As the first company in the region certified by Google Cloud for Data Analytics, Leega offers a range of services including application development, machine learning, and risk management analytics. The firm partners with major cloud services such as AWS and Microsoft Azure to help businesses enhance their data management and transition effectively to the cloud, ultimately driving digital transformation and innovation.

📋 Description

• Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis de ETL/ELT no ecossistema AWS. • Sustentar pipelines em produção, identificando e tratando falhas para garantir a alta disponibilidade dos dados. • Orquestrar cargas e fluxos de dados, assegurando execução confiável, recorrente e monitorada. • Implementar rotinas de ingestão, processamento e transformação utilizando AWS Glue e Lambda. • Estruturar e evoluir as camadas de armazenamento e de consumo em S3, Redshift e Athena. • Projetar soluções de dados com foco em segurança e em otimização de custos de nuvem. • Aplicar práticas de DataOps no ciclo de vida dos pipelines, incluindo automação, versionamento e monitoramento. • Aplicar diretrizes de governança de dados, como qualidade, catalogação e controle de acesso. • Disponibilizar dados confiáveis e documentados para as áreas de negócio e para os times de analytics.

🎯 Requirements

• Experiência sólida como Engenheiro de Dados, com atuação em desenvolvimento e sustentação de pipelines em ambiente produtivo. • Vivência na construção de processos de ETL/ELT escaláveis. • Domínio de SQL para consultas analíticas, transformação de dados e otimização de performance. • Experiência com Python aplicado a engenharia de dados, em rotinas de ingestão, transformação e automação. • Experiência prática com o ecossistema de dados da AWS (S3, Glue, Redshift, Athena e Lambda). • Conhecimento em orquestração de pipelines, com controle de agendamentos, dependências e reprocessamentos. • Autonomia técnica para projetar soluções de ponta a ponta, considerando segurança e otimização de custos. • Conhecimento das melhores práticas de DataOps aplicadas a dados, como automação, versionamento e monitoramento. • Conhecimento de governança de dados, incluindo qualidade, catalogação e controle de acesso. • Certificações AWS voltadas a dados ou a arquitetura de soluções. • Experiência com ferramentas de orquestração como Apache Airflow ou AWS Step Functions. • Vivência com infraestrutura como código (Terraform ou CloudFormation) para provisionamento de recursos de dados. • Conhecimento de FinOps aplicado a ambientes de dados em nuvem. • Experiência prévia em consultoria ou no atendimento a múltiplos clientes.

🏖️ Benefits

• Capacitação constante • Empresa dinâmica e parceira • Inclusão de pessoas com deficiência (vaga também para PcD)