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Leega

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201 - 500 employees

Founded 2010

🔌 API

🤖 Artificial Intelligence

API • Artificial Intelligence • Cloud Solutions

Leega is a leading technology solutions provider in Latin America, specializing in data analytics and cloud solutions. As the first company in the region certified by Google Cloud for Data Analytics, Leega offers a range of services including application development, machine learning, and risk management analytics. The firm partners with major cloud services such as AWS and Microsoft Azure to help businesses enhance their data management and transition effectively to the cloud, ultimately driving digital transformation and innovation.

📋 Description

• Conduzir o ciclo completo de CRO: identificação de oportunidades, formulação de hipóteses, priorização, desenho de testes, execução e análise de resultados. • Planejar, executar e analisar testes A/B, A/B/n e multivariados, garantindo rigor estatístico (significância, poder do teste, tamanho de amostra) e leituras confiáveis dos resultados. • Mapear e documentar a jornada do usuário, identificando pontos de fricção, abandono e oportunidades de otimização ao longo do funil. • Definir e manter o data layer e os planos de tagueamento (measurement plans), assegurando uma coleta de dados consistente e confiável. • Implementar e dar manutenção em rastreamento via Google Tag Manager, GA4 e demais ferramentas de coleta e análise. • Construir dashboards, relatórios e análises que traduzam dados em recomendações acionáveis para os times de produto, marketing e UX. • Colaborar com squads multidisciplinares (Produto, UX/UI, Engenharia, Marketing) para implementar variações de teste e priorizar o roadmap de experimentação. • Disseminar a cultura de experimentação e tomada de decisão baseada em dados na organização.

🎯 Requirements

• Experiência sólida com CRO, metodologias de experimentação e testes A/B (desenho, execução e análise). • Domínio de ferramentas de experimentação (ex.: Optimizely, VWO, AB Tasty, Google Optimize ou equivalentes). • Conhecimento prático de toda a cadeia de Digital Analytics: coleta (tagueamento, data layer), processamento e análise de dados. • Proficiência em GA4 e Google Tag Manager. • Fundamentos sólidos de estatística aplicada à experimentação (significância estatística, intervalos de confiança, tamanho de amostra). • Capacidade analítica para transformar dados em hipóteses e recomendações claras. • Entendimento de funil de conversão, comportamento do usuário e métricas de produto/marketing.

🏖️ Benefits

• Vaga também para PcD