Líder Técnico – Conversational AI

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Metova, Inc.

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201 - 500 employees

Founded 2006

🛍️ eCommerce

💳 Fintech

☁️ SaaS

💰 Private Equity Round on 2018-04

eCommerce • Fintech • SaaS

Metova is a digital consulting and delivery services firm that partners with enterprises and startups to provide end-to-end digital solutions. Their offerings include strategic planning, custom software development, UX/UI design, and quality assurance, all aimed at enhancing digital transformation and supporting the entire product lifecycle. By focusing on customer-centric and innovative solutions, Metova ensures that brands can effectively leverage technology to meet market demands and drive growth.

📋 Description

• Definir, supervisar y diseñar la arquitectura técnica de soluciones basadas en datos e inteligencia artificial, estableciendo la visión tecnológica y seleccionando herramientas y frameworks adecuados. • Liderar equipos multidisciplinarios en el diseño, desarrollo y operación de soluciones de machine learning, IA generativa y procesamiento de lenguaje natural, incluyendo microservicios y arquitecturas orientadas a eventos. • Validar con el equipo de MLOps, el ciclo de vida de los modelos: entrenamiento, validación, despliegue con CI/CD, monitoreo y retraining. • Desplegar e integrar chatbots en WhatsApp, incluyendo el conocimiento del modelo de precios por mensaje, la categorización (marketing, autenticación, utilidad) y la integración fluida con agentes humanos para escalamiento y resolución. • Colaborar activamente con áreas de producto, negocio y UX, traduciendo requerimientos estratégicos en soluciones técnicas escalables y sostenibles. • Asegurar calidad técnica, promoviendo buenas prácticas de desarrollo, revisiones de código, definición de estándares y métricas de desempeño. • Explorar y adoptar nuevas tecnologías en IA (modelos supervisados/no supervisados, detección de anomalías, grafos, generative AI), manteniéndose actualizado en tendencias y mejores prácticas. • Garantizar la gobernanza y seguridad de datos, cumpliendo con políticas de privacidad, control de acceso y cumplimiento regulatorio.

🎯 Requirements

• Experiencia comprobable (5+ años) liderando proyectos de IA, ciencia de datos o analítica avanzada, incluyendo al menos 2 años con LLMs o IA generativa. • Experiencia en diseño e implementación de soluciones de detección de anomalías y patrones de comportamiento, especialmente en contextos de riesgo o fraude. • Sólido conocimiento en machine learning supervisado y no supervisado (regresión, árboles, clustering, SVM, boosting, etc.). • Dominio de Python y frameworks de machine learning como Scikit-Learn, PyTorch y TensorFlow. • Experiencia en arquitectura backend, diseño de microservicios, APIs REST, bases de datos relacionales (PostgreSQL, SQL Server) y NoSQL(MongoDB, Neo4J, etc.), y mensajería asíncrona (Kafka, RabbitMQ, etc.). • Conocimiento del ecosistema WhatsApp Business: API oficial, categorías de mensaje, modelo de precios y estrategias de optimización de costos. • Experiencia diseñando e implementando microservicios y arquitecturas orientadas a eventos. • Conocimiento en Docker, Kubernetes, CI/CD, sistemas de monitoreo, pipelines de entrenamiento y despliegue continuo. • Sólido entendimiento de técnicas de NLP, detección de anomalías y teoría de grafos, con aplicación práctica en soluciones empresariales. • Enfoque hands-on, con capacidad de liderar técnicamente y participar activamente en codificación, revisión de modelos y definición de arquitecturas.