Dyrektor ds. Rozwoju i Wdrożeń Danych, AI

Job not on LinkedIn

🕒 June 29

Apply Now

Find Similar Remote Jobs

Set Up Email Alert For New Jobs

📊 Check your resume score for this job

Improve your chances of getting an interview by checking your resume score before you apply.

Upload Resume

RTX

WebsiteLinkedInAll Job Openings

10,000+ employees

Founded 2020

🏭 Manufacturing

💼 Consulting

📦 Logistics

Manufacturing • Consulting • Logistics

RTX is a globally recognized aerospace and defense company dedicated to transformative technologies and era-defining innovation. It operates through various businesses, including Collins Aerospace, Pratt & Whitney, and Raytheon, with a focus on sustainable, connected flight and smarter defense systems. RTX is committed to diversity, equity, and inclusion across the company and aims to solve the world’s most complex problems with cutting-edge technology and talent. Additionally, RTX is involved in significant projects like upgrading the F135 Engine Core and developing missile-defense systems. The company emphasizes corporate responsibility and sustainable practices.

📋 Description

• Wyznaczanie i prowadzenie strategii dla inżynierii danych, inżynierii AI oraz fundamentalnych usług danych, zapewniając skalowalność, efektywność i dopasowanie do celów biznesowych. • Zapewnienie pełnego cyklu życia danych – od zróżnicowanych, surowych źródeł, przez inżynierię, modelowanie, wdrożenie, monitorowanie, aż po analizę operacyjną. • Kierowanie globalnymi zespołami w obszarach architektury danych, inżynierii danych, inżynierii integracji oraz operacji na danych. • Ustanawianie i egzekwowanie standardów dotyczących kodowania, obserwowalności, odporności systemów, wskaźników SLI i SLO, reagowania na incydenty oraz procedur operacyjnych. • Nadzór nad globalnymi zasobami AI, w tym środowiskami obliczeniowymi, narzędziami MLOps, operacyjnymi procesami pracy AI oraz infrastrukturą do hostowania modeli. • Dążenie do globalnej konwergencji rozwiązań danych i AI, zestawów narzędzi, wzorców inżynieryjnych i procesów operacyjnych. • Odpowiedzialność za niezawodność, dostępność, obserwowalność i bezpieczeństwo wszystkich systemów danych i AI. • Partnerstwo z zespołami Data Science & AI oraz Data Ontology & Governance w celu dopasowania możliwości systemów do potrzeb w zakresie modelowania, metadanych, pochodzenia danych (lineage) i ich jakości.

🎯 Requirements

• Tytuł licencjata/inżyniera w dziedzinie informatyki, systemów informatycznych zarządzania, technologii informacyjnych lub pokrewnym kierunku technicznym • Minimum 10 lat doświadczenia w obszarach systemów danych, inżynierii danych, inżynierii systemów i operacji systemowych • Biegła znajomość języka polskiego i angielskiego. • Doświadczenie w kierowaniu dużymi, globalnymi organizacjami inżynieryjnymi i operacyjnymi. • Głęboka ekspertyza w ekosystemach danych opartych na chmurze, takich jak Databricks, Snowflake, oraz powiązanych funkcjach integracyjnych i operacjach natywnych dla chmury (cloud-native). • Doświadczenie w zarządzaniu zasobami AI, potokami (pipelines) MLOps, operacjami na modelach oraz środowiskami obliczeniowymi o wysokiej wydajności. • Silne zrozumienie architektury danych, wzorców inżynieryjnych, obserwowalności, ram operacyjnych oraz bezpieczeństwa systemów. • Sukcesy w obszarach modernizacji, konwergencji, inżynierii niezawodności (reliability engineering) oraz doskonałości operacyjnej.

🏖️ Benefits

• Pracę zdalną • Stabilną i długoterminową współpracę – będziesz zatrudniony/a bezpośrednio u nas w firmie na podstawie umowy o pracę. • Premię kwartalną – której wysokość uzależniona jest od realizacji Twoich celów. • Bezpieczeństwo – któremu w naszej pracy nadaliśmy najwyższą rangę. • PPE – dbamy o przyszłość naszych pracowników, dlatego sfinansujemy Twoją składkę emerytalną. • Elastyczne podejście do pracy – wierzymy, że każdy potrafi sam efektywnie zarządzać swoim czasem pracy, dlatego zwracamy większą uwagę na jakość niż szybkość wykonania. • Bycie fair – nasze działania oparte są o kodeks etyczny, który jest dla nas wyznacznikiem standardów i pomaga budować silną kulturę etyczną i uczciwie osiągać cele biznesowe. • Ciągłe doskonalenie – dofinansujemy studia już od 1. dnia zatrudnienia w ramach programu Scholar, na kierunku związanym z Twoją pracą w wybranej przez Ciebie uczelni.