Bolsista Mestre ou Doutor – Cientista de Dados, Graph Neural Networks

Job not on LinkedIn

🔥 1 minute ago

Apply Now

Find Similar Remote Jobs

Set Up Email Alert For New Jobs

📊 Check your resume score for this job

Improve your chances of getting an interview by checking your resume score before you apply.

Upload Resume

Sistema Fibra

WebsiteLinkedInAll Job Openings

1001 - 5000 employees

Founded 1972

🤝 B2B

🤝 Non-profit

📚 Education

B2B • Non-profit • Education

Sistema Fibra is a civic organization based in Brasília that focuses on enhancing the competitiveness of industries and entrepreneurship through representation and support. It brings together various entities, including Sesi, Senai, and IEL, to promote industrial growth and workforce development in Brazil.

📋 Description

• Estruturar o grafo de relacionamento de pessoas jurídicas, mapeando nós (clientes) e arestas (vínculos societários, transações, garantias e fornecedores) • Desenvolver pipelines para transformar dados tabulares em grafos heterogêneos • Projetar e treinar arquiteturas de Graph Neural Networks, como GraphSAGE, GAT e GIN • Utilizar PyTorch Geometric ou DGL para propagar sinais de risco ao longo da rede • Realizar experimentos comparativos entre modelos GNN e modelos tradicionais, como XGBoost e regressão logística • Validar a evolução da métrica Gini e garantir robustez temporal por meio de backtesting contra vazamento de dados • Aplicar técnicas de explicabilidade, como GNNExplainer, para identificar influenciadores no grafo • Garantir transparência e aderência às normas de governança e compliance bancário • Industrializar o modelo por meio de APIs FastAPI e inferência em lote • Containerizar a solução com Docker e Kubernetes para integração com sistemas de decisão de crédito

🎯 Requirements

• Mestrado ou doutorado concluído • Formação em Física, Matemática, Ciência da Computação, Estatística, Ciência de Dados ou Engenharias correlatas • Experiência com pesquisa em machine learning e deep learning • Domínio em grafos e aplicações de deep learning envolvendo grafos, sobretudo GNNs • Linguagem de programação Python • Publicações em deep learning, grafos, CNNs e GNNs são desejáveis • Experiência de pesquisa envolvendo grandes volumes de dados é desejável • Experiência de pesquisa envolvendo grafos de arestas multidimensionais é desejável • Disponibilidade para 40 horas semanais

🏖️ Benefits

• Bolsa auxílio de R$ 7.000,00 para mestrado concluído ou R$ 9.000,00 para doutorado concluído • Formato remoto • Disponibilidade de 40h semanais • Duração de 12 meses