Senior Data Engineer, PL/SQL

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September 24

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SQLI

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eCommerce • Digital Consulting • SaaS

SQLI is a European digital services company that specializes in defining, building, and enhancing the digital business value for international A-brands. Founded in the 1990s, SQLI leverages technology, creativity, and methodologies to create meaningful and engaging digital experiences. The company focuses on designing, developing, and deploying robust architectures to enhance business agility, increase efficiencies, and support business growth. With a wide range of services including e-Commerce, experience platforms, technology and transformation, data insights, digital marketing and consulting, SQLI is committed to taking businesses to the next level of digital engagement.

1001 - 5000 employees

Founded 1990

🛍️ eCommerce

☁️ SaaS

📋 Description

• Pilier technique de l’équipe Data Oracle : assurer la qualité, la collaboration et l'innovation autour des développements PL/SQL. • Garantir la qualité du code PL/SQL et le respect des normes et bonnes pratiques Oracle. • Mettre en place des processus favorisant la collaboration, la montée en compétence et la gestion collective du code PL/SQL. • Faciliter les échanges avec la DSI, en particulier avec les équipes OPS. • Concevoir, développer et optimiser des procédures stockées, packages et scripts PL/SQL répondant aux besoins métiers. • Support technique sur problématiques Oracle et PL/SQL complexes et support niveau 3 en production. • Coordination et animation de l’équipe de développeurs PL/SQL, revues de code et documentation technique.

🎯 Requirements

• Titulaire d’un Bac+5 en informatique ou équivalent. • 6 ans d’expérience en Data Engineering avec expertise en Oracle et PL/SQL. • Maîtrise avancée de PL/SQL et des outils associés (PL/SQL Developer, SQL Developer). • Compétences solides en optimisation SQL/PLSQL et modélisation relationnelle.

🏖️ Benefits

• Employees can work remotely • Un environnement dynamique et innovant, au sein d’une équipe passionnée par les technologies de données. • La possibilité de travailler sur des projets d’envergure, à la pointe des technologies cloud et Big Data. • Des opportunités d’évolution et de formation continue pour développer vos compétences. • Un cadre de travail flexible (mode Hybride) et des avantages attractifs.