Senior Software Engineer | KI-Agenten und Cloud-Plattform (Team „Cast Pilot“)

🕒 vor 6 Tagen

🇪🇺 Europa – Remote

💵 €6.500 - €9.000 / Monat

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🤖 KI-Ingenieur

👻 Geisterscore 0%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Warum dieser Wert:

• Seit 7 Tagen offen.
• Stellen bei diesem Unternehmen werden meist in 21 Tagen besetzt.

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Cast AI

WebsiteLinkedInAlle Stellen

201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 2019

☁️ SaaS

🤖 Künstliche Intelligenz

🤝 B2B

SaaS • Artificial Intelligence • B2B

Cast AI ist eine SaaS-Plattform, die die Leistungsfähigkeit von Kubernetes-Anwendungen, Infrastruktur und Kostenoptimierung für cloud-native Teams automatisiert. Es verbindet sich mit EKS/AKS/GKE und lokalen Clustern ohne Codeänderungen, nutzt prädiktive Modelle und Runtime-Signale, um Pods richtig zu dimensionieren, Knoten zu skalieren, GPUs und Spot-Instanzen zu optimieren und zugelassene selbstheilende Runbooks auszuführen, um Zuverlässigkeit zu gewährleisten und Cloud-Kosten zu senken. Cast AI richtet sich an Plattform-, SRE- und FinOps-Teams und unterstützt KI/LLM-Arbeitslasten, GPU-Optimierung sowie Echtzeit-Arbeitslastplatzierung und Kostenintelligenz.

Beschreibung

• Entwurf und Entwicklung der Systeme hinter dem KI-Assistenten, einschließlich Agentenabläufen, Kontextabruf und Datenanbindungen für Schlussfolgerungen auf Basis einer aktiven Kubernetes-Infrastruktur • Entwicklung und kontinuierliche Weiterentwicklung eines öffentlichen, berechtigungsbewussten MCP-Servers mit kuratierten Tools, Identitätsverwaltung, Auditierung und Sicherheitsprüfungen • Entwicklung und Wartung der Cloud-Anbindung an AWS, GCP und Azure sowie der Datengrundlagen für Agenten • Entwicklung produktiver Go-Services, die in Echtzeit mit Cloud-Provider-APIs, der Kubernetes-Control-Plane und LLM-APIs interagieren • End-to-End-Verantwortung für Funktionen – vom Design über Implementierung und Tests bis zum Rollout in die Produktion • Analyse und Behebung von Agentenfehlern, Edge Cases bei Cloud-übergreifenden Berechtigungen und Problemen mit der Aktualität großer Datenmengen • Entwicklung von Qualitätssicherungssystemen mit Evaluierungen, Telemetrie und Feedbackschleifen, um Regressionen bei Agenten zu verhindern • Mitwirkung an der Produktrichtung und am Backlog • Teilnahme an der Rufbereitschaft des Teams

🎯 Anforderungen

• Fundierte Grundlagen der Softwareentwicklung, einschließlich sauberer Abstraktionen, wartbarem Code und nachvollziehbarer Architekturentscheidungen • Generalistische Erfahrung bei der Fehleranalyse verteilter Systeme, der Entwicklung von Authentifizierungsabläufen oder der Optimierung des Agentenverhaltens • Nachweisbare Erfahrung mit Go in Produktionsumgebungen wird dringend bevorzugt; Bewerberinnen und Bewerber ohne Go-Erfahrung sollten ausgeprägte Kenntnisse in der Systemprogrammierung mit einer vergleichbaren Sprache nachweisen • Erfahrung mit der Entwicklung oder dem Betrieb groß angelegter SaaS-Plattformen in Produktionsumgebungen, einschließlich mandantenfähiger Systeme und Umgebungen mit hohem Datenvolumen • Solides Verständnis von Kubernetes, einschließlich der Konzepte Autoscaling, Scheduling und Networking • Eigenständige End-to-End-Verantwortung für ein komplexes Projekt • Praktische Erfahrung mit KI-Coding-Agenten und agentischen Entwicklungs-Workflows • Erfahrung mit Observability-Tools in Produktionsumgebungen • Erfahrung mit CI/CD und DevOps-Praktiken • Sehr gute mündliche und schriftliche Englischkenntnisse • Anpassungsfähig, proaktiv und sicher im Umgang mit unklaren Anforderungen • Wohnsitz in einem der folgenden Länder erforderlich: Bulgarien, Kroatien, Estland, Griechenland, Ungarn, Lettland, Litauen, Polen, Rumänien, Slowakei, Zypern, Malta, Finnland, Schweden, Irland, Moldau, Nordmazedonien, Montenegro, Slowenien oder Ukraine • Keine Unterstützung bei der Beantragung eines Visums oder einer Arbeitserlaubnis

🏖️ Vorteile

• Wettbewerbsfähiges Gehalt (6.500 bis 9.000 € brutto, abhängig von der Berufserfahrung) • Beteiligungsoptionen • Flexibles, globales Arbeitsumfeld mit Remote-First-Kultur • 10 % der Arbeitszeit für persönliche Projekte oder die eigene Weiterentwicklung • Weiterbildungsbudget für die berufliche und persönliche Entwicklung, einschließlich Zugang zu internationalen Konferenzen und Kursen • Jährlicher Hackathon • Budget für Teambuilding und Firmenveranstaltungen • Budget für Arbeitsausstattung • Zusätzliche freie Tage für eine ausgewogene Work-Life-Balance

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