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Leitende:r Engineer für die KI-Plattform

🔥 vor 12 Stunden

🇪🇺 Europa – Remote

💵 $170.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🤖 KI-Ingenieur

🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich

Woher diese Stelle stammt

Veröffentlicht auf der Karriereseite von Circle, nicht über eine Jobbörse

Von Remote Rocketship zum ersten Mal gesehen vor 12 Stunden

Noch offen auf der Website von Circle. Geprüft vor 44 Minuten.

Logo of Circle

Circle

51 - 200 Mitarbeiter

💼 Beratung

📣 Marketing

☁️ SaaS

Consulting • Marketing • SaaS

Circle ist eine All-in-One-Community-Plattform, die für Creator und Marken entwickelt wurde, um Communities aufzubauen, zu binden und zu monetarisieren. Sie bietet Tools für die Erstellung immersiver Kurse, strukturierter Diskussionen und personalisierter Erlebnisse, die sich nahtlos in bestehende Websites und Tools integrieren. Mit Features wie Private Spaces, Mitgliederverzeichnissen und flexiblen Payment-Optionen ermöglicht Circle seinen Nutzerinnen und Nutzern, die Community-Interaktion und ihre Geschäftsmodelle effektiv zu verbessern.

Beschreibung

• Entwicklung und Verantwortung für die Evaluierungsinfrastruktur, einschließlich CI/CD-Pipelines, Scorern und Datensätzen für die KI-Agenten von Circle • Diagnose von Fehlern entlang der gesamten Agenten-Pipeline, einschließlich Planung, Ausführung, Tool-Auswahl und Tool-Verläufen • Überführung diagnostischer Erkenntnisse in Prototypen oder Prioritäten für das AI-Core-Engineering • Etablierung von Annotations-Workflows sowie Erstellung von KI-generierten und simulierten Konversationen für Evaluierungsdatensätze • Durchführung strukturierter Experimente mit Prompts, Modellen und dem Agenten-Harness • Bewertung neuer und Open-Source-Modelle anhand von Produktions-Baselines • Entwicklung von Frameworks für Entscheidungen zu Modellwechseln sowie Optimierung von Kosten und Latenz durch Modellwechsel, Caching und Routing • Leitung und Führung des AI-Quality-Engineering-Teams bei gleichzeitig aktiver Mitarbeit an der Entwicklung • Festlegung der technischen Ausrichtung und Steuerung der täglichen Prioritäten • Enge Zusammenarbeit mit dem AI-Core-Engineering zur Validierung von Qualitätsverbesserungen

🎯 Anforderungen

• Mindestens 7 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von Software für den Produktivbetrieb, idealerweise einschließlich LLM-gestützter Agenten, die in einem Produkt tatsächlich Aktionen ausführen • Erfahrung mit komplexen, Tool-basierten Systemen, einschließlich mehrerer Tools, Planung oder Orchestrierung sowie Sub-Agenten • Sicherer Umgang mit Ruby on Rails und Python oder die Bereitschaft, sich schnell in diese Technologien einzuarbeiten • Sehr gute Python-Kenntnisse sind von großem Vorteil, insbesondere für Daten- und Evaluierungsaufgaben • Erfahrung mit dem Aufbau von Evaluierungs- oder Observability-Infrastrukturen für ML-/KI-Systeme • Erfahrung mit Evaluierungs-Frameworks wie Braintrust, LangSmith oder vergleichbaren Lösungen • Erfahrung im Entwurf von Datensätzen, Annotations-Workflows oder Labeling-Pipelines für die ML-/KI-Evaluierung • Fähigkeit, schnell zu lernen, konsequent zu experimentieren und sich in einem äußerst dynamischen Umfeld erfolgreich zu behaupten • Souveräner Umgang mit einem schnelllebigen und von Unklarheit geprägten Arbeitsumfeld • Ausgeprägte Übereinstimmung mit den Unternehmenswerten • Verhandlungssichere Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie beim Leseverständnis auf Niveau C2 des GER bzw. ILR-Level 5

🏖️ Vorteile

• Beteiligung am Unternehmen durch Aktienoptionen sowie laufende zusätzliche Zuteilungen • 35 bezahlte Urlaubstage pro Jahr • Ausschließlich remote mit hoher Flexibilität und Eigenverantwortung • Zweimal jährlich stattfindende Unternehmensklausuren an außergewöhnlichen Reisezielen weltweit • Leistungspaket zur Unterstützung von Gesundheit, Wohlbefinden und beruflicher Weiterentwicklung

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🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich

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