Lead Engineer für eine KI-Plattform

🔥 vor 9 Minuten

🇪🇺 Europa – Remote

💵 $170.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🤖 KI-Ingenieur

👻 Geisterscore 0%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Circle

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51 - 200 Mitarbeiter

💼 Beratung

📣 Marketing

☁️ SaaS

Consulting • Marketing • SaaS

Circle ist eine All-in-One-Community-Plattform, die für Creator und Marken entwickelt wurde, um Communities aufzubauen, zu binden und zu monetarisieren. Sie bietet Tools für die Erstellung immersiver Kurse, strukturierter Diskussionen und personalisierter Erlebnisse, die sich nahtlos in bestehende Websites und Tools integrieren. Mit Features wie Private Spaces, Mitgliederverzeichnissen und flexiblen Payment-Optionen ermöglicht Circle seinen Nutzerinnen und Nutzern, die Community-Interaktion und ihre Geschäftsmodelle effektiv zu verbessern.

Beschreibung

• Aufbau und Verantwortung der Evaluierungsinfrastruktur für die KI-Agenten von Circle • Entwicklung von CI/CD-Pipelines, Scorern und Datensätzen zur Bewertung der Agentenleistung • Analyse von Fehlern entlang der Agent-Pipelines, einschließlich Planung, Ausführung, Tool-Auswahl und Tool-Verläufen • Überführung diagnostischer Erkenntnisse in Prototypen oder Prioritäten für das AI-Core-Engineering • Aufbau von Annotations-Workflows sowie KI-generierten oder simulierten Konversationen • Durchführung strukturierter Experimente mit Prompts, Modellen und dem Agent-Harness • Bewertung neuer und Open-Source-Modelle im Vergleich zu Produktions-Baselines • Optimierung von Kosten und Latenz durch Modellwechsel, Caching und Routing auf Grundlage der Planungskomplexität • Leitung und Führung des AI-Quality-Engineering-Teams bei gleichzeitiger aktiver Mitarbeit an der Entwicklung • Festlegung der technischen Ausrichtung und Steuerung der täglichen Prioritäten • Zusammenarbeit mit dem AI-Core-Engineering zur Validierung von Qualitätsverbesserungen

🎯 Anforderungen

• Mindestens 7 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von Software für den produktiven Einsatz • Erfahrung mit LLM-basierten Agenten, die in einem Produkt tatsächlich Aktionen ausführen • Erfahrung mit komplexen Tool-nutzenden Systemen, einschließlich mehrerer Tools, Planung oder Orchestrierung sowie Sub-Agenten • Sicherer Umgang mit Ruby on Rails und Python oder die Fähigkeit, sich schnell in diese Technologien einzuarbeiten • Erfahrung mit dem Aufbau von Evaluierungs- oder Observability-Infrastruktur für ML-/KI-Systeme • Erfahrung mit Eval-Pipelines, Scorern, Dashboards oder CI/CD für Evaluierungen • Erfahrung mit Evaluierungs-Frameworks wie Braintrust, LangSmith oder vergleichbaren Lösungen • Erfahrung im Design von Datensätzen, Annotations-Workflows oder Labeling-Pipelines für ML-/KI-Evaluierungen • Fähigkeit, in einem dynamischen Umfeld schnell zu lernen und konsequent zu experimentieren • Freude an der Arbeit in einem schnelllebigen Umfeld mit unklaren Rahmenbedingungen • Starke Identifikation mit den Unternehmenswerten • Verhandlungssichere Englischkenntnisse auf GER-Niveau C2 bzw. ILR-Niveau 5

🏖️ Vorteile

• Unternehmensbeteiligung mit laufenden zusätzlichen Aktienzuteilungen • 35 bezahlte Urlaubstage pro Jahr • Ausschließlich remote ausgeübte Tätigkeit • Außergewöhnliche Flexibilität und Eigenverantwortung • Leistungspaket zur Unterstützung von Gesundheit, Wohlbefinden und beruflicher Weiterentwicklung • Zweimal jährlich stattfindende Unternehmens-Retreats bzw. Offsites • Global an US-Marktstandards orientierte Vergütung

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