Datenanalyst (spanischsprachig)

Stelle nicht auf LinkedIn

🔥 vor 19 Minuten

🇪🇺 Europa – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

📉 Datenanalyst

👻 Geisterscore 13%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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futureproof consulting

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1 - 10 Mitarbeiter

Gegründet 2015

💼 Beratung

📣 Marketing

🔒 Cybersecurity

Consulting • Marketing • Cybersecurity

futureproof consulting ist eine Beratungsfirma, die sich auf Daten, Analytik, Cybersicherheit und IT-Infrastruktur spezialisiert hat. Sie bieten Beratungs- und Implementierungsdienste an, um Organisationen dabei zu helfen, ihre Daten- und Analyseplattformen zu sichern, zu verwalten und wertvoll zu nutzen, und unterstützen die Anforderungen an die Unternehmensinfrastruktur. Mit Sitz in Říčany, Tschechien, agieren sie als B2B-Beratung und veröffentlichen Kontakt- und Firmendetails zur Kundenbindung.

Beschreibung

• Daten in verlässliche Business Intelligence für die spanische Organisation umwandeln • Operative Leistungsfähigkeit, Finanzkontrolle, Erkenntnisse zu Kunden und Händlern sowie evidenzbasierte Entscheidungsfindung unterstützen • Mit Teams aus Business, Finance, Operations, Product, Technology, Data Engineering und Data Governance zusammenarbeiten • Informationen aus mehreren Plattformen konsolidieren und vertrauenswürdige KPIs definieren • Abweichungen in Transaktions-, Zahlungs-, Bestell-, Abrechnungs-, Rechnungs- und Finanzkontrollprozessen untersuchen • Regelmäßige und Ad-hoc-Analysen für operative Entscheidungen, Wachstumsinitiativen, Servicequalität und Management-Reporting bereitstellen • Erkenntnisse, Annahmen, Einschränkungen und empfohlene Maßnahmen technischen und nicht technischen Stakeholdern vermitteln • Daten aus mehreren Systemen, Datenbanken, Dateien und von externen Partnern analysieren und abgleichen • Einheitliche analytische Datensätze und wiederholbare Kontrollen entwickeln und pflegen • Mit Data Engineering und den Verantwortlichen der Quellsysteme zusammenarbeiten, um Transformationsregeln zu definieren, Datenfehler zu beheben und die Datenverfügbarkeit zu verbessern • Dashboards überwiegend mit Power BI sowie bei Bedarf mit Qlik Sense, Metabase oder vergleichbaren BI-Tools entwickeln, pflegen und optimieren • Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse einsetzen, um große Datensätze abzufragen, umzuwandeln, zu validieren und zu analysieren • Python und/oder R für statistische Analysen, Automatisierung oder wiederholbare analytische Verarbeitung einsetzen • Visualisierungen und Data Stories erstellen, die komplexe Erkenntnisse verständlich und umsetzbar machen • Trendanalysen, Segmentierungen, Prognosen, Regressionen, Kontrollstichproben und Anomalieerkennung anwenden • Geschäftsmetriken und KPIs definieren und dokumentieren, einschließlich Berechnungsregeln, Verantwortlichkeiten, Quellsystemen, Aktualisierungshäufigkeit und Qualitätsschwellenwerten • Zu Initiativen für Data Glossary, Metadaten, Data Lineage und Stammdaten beitragen • Datenqualitätskontrollen für Vollständigkeit, Genauigkeit, Konsistenz, Aktualität, Eindeutigkeit und Nachvollziehbarkeit einrichten und überwachen • Sicherstellen, dass der Umgang mit Daten den Anforderungen an Sicherheit, Datenschutz, Zugriffskontrolle, Aufbewahrung und Regulierung entspricht • Zu Initiativen für Datenintegration, Plattformmigration und die Modernisierung des Reportings beitragen • Die Kontinuität von KPIs, Reporting und Kontrollen während System- oder Plattformübergängen sicherstellen • Dokumentation für Datensätze, Dashboards, analytische Modelle, Geschäftsregeln und Kontrollen pflegen • Prioritäten transparent steuern und zu agilen Planungs- und Bereitstellungsprozessen beitragen • Verantwortung für die vereinbarten analytischen Ergebnisse übernehmen

🎯 Anforderungen

• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in Data Analytics, Business Intelligence oder einer vergleichbaren analytischen Rolle • Nachweisliche Erfahrung im Umgang mit mehreren Datenquellen sowie darin, Geschäftsfragen in robuste Analyse- und Reporting-Lösungen zu übersetzen • Erfahrung mit Initiativen zur Datenintegration, Migration, Datenabstimmung oder Verbesserung der Datenqualität ist besonders wünschenswert • Erfahrung in multinationalen, digitalen, Fintech-, Zahlungs-, Handels-, Mitarbeiterbenefit- oder anderen transaktionsintensiven Umgebungen ist von Vorteil • Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse, einschließlich komplexer Abfragen, Datentransformation, Datenvalidierung, Bewusstsein für Performance und Datenbankoptimierung • Ausgeprägte praktische Erfahrung mit Power BI • Kenntnisse in Qlik Sense, Metabase oder vergleichbaren Visualisierungsplattformen sind von Vorteil • Gute praktische Kenntnisse in Python und/oder R für Datenanalyse, Automatisierung und statistische Modellierung • Verständnis analytischer Datenmodellierungskonzepte, einschließlich Star Schemas, Slowly Changing Dimensions und semantischer Modelle für Dashboards • Kenntnisse in Data Governance, Data Quality, Metadaten, Data Lineage und KPI-Management • Erfahrung mit ClickHouse ist von Vorteil • Verständnis hybrider oder cloudbasierter Datenarchitekturen, idealerweise im Microsoft-Azure-Ökosystem, ist von Vorteil • Bachelor- oder Masterabschluss in Statistik, angewandter Mathematik, Data Science, Wirtschaftswissenschaften, Ingenieurwissenschaften, Informatik oder einer anderen relevanten quantitativ ausgerichteten Fachrichtung • Fließende Spanischkenntnisse – erforderlich • Gute Englischkenntnisse für den Berufsalltag – erforderlich • Fähigkeit, KI-gestützte Analysetools verantwortungsvoll zur Unterstützung von Analysen und Automatisierung einzusetzen

🏖️ Vorteile

• Remote-Arbeit • B2B-Vertrag • Zusammenarbeit mit internationalen Teams und Stakeholdern in verschiedenen Zeitzonen • Standort innerhalb der EU