Senior Data Scientist, NLP, Applied AI

🕒 vor 10 Tagen

🌐 Vereinigtes Königreich, Kanada, +10 weitere Länder – Remote

🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote 🇨🇦 Kanada – Remote 🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote 🇦🇹 Österreich – Remote 🇨🇿 Tschechien – Remote 🇩🇰 Dänemark – Remote 🇫🇷 Frankreich – Remote 🇬🇷 Griechenland – Remote 🇮🇹 Italien – Remote 🇳🇱 Niederlande – Remote 🇷🇴 Rumänien – Remote 🇪🇸 Spanien – Remote

💵 £51.100 - £73.166 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

📊 Data Scientist

🇬🇧 UK-Skilled-Worker-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit UK-Skilled-Worker-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 0%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Warum dieser Wert:

• Seit 10 Tagen offen.
• Stellen bei diesem Unternehmen werden meist in 23 Tagen besetzt.

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

Wiley

WebsiteLinkedInAlle Stellen

5001 - 10000 Mitarbeiter

📚 Bildung

🔬 Wissenschaft

Education • Science

Wiley ist ein globales Unternehmen für Verlags- und Informationsdienstleistungen, das Forscher, Pädagogen, Studierende und Fachleute über wissenschaftliche Zeitschriften, Bücher, digitale Inhalte und Lernplattformen verbindet. Es betreibt die Wiley Online Library mit Tausenden von Zeitschriften, Nachschlagewerken und Büchern, bietet Lehrbücher und Kursmaterialien (einschließlich Miet- und Digitalzugang) an und bietet Veröffentlichungen, Forschungsunterstützung und KI-gestützte Werkzeuge und Dienstleistungen für akademische Institutionen, F&E-Teams, Gesellschaften und Unternehmen. Wiley fördert die Entdeckung von Forschungsergebnissen und das berufliche Lernen, indem es vertrauenswürdige Inhalte mit Technologieplattformen, Lizenzvergabe und Entwicklungsdienstleistungen kombiniert.

Beschreibung

• Design and build NLP enrichment pipelines extracting entities, classifications, claims, and summaries from scientific full-text at scale • Compare traditional NLP, embedding-based retrieval, LLM prompting, and fine-tuned smaller models for extraction and enrichment • Select approaches based on evaluation, cost, and operational tradeoffs • Build golden evaluation sets in consultation with subject-matter experts and vendors • Choose evaluation metrics and balance speed, quality, and cost • Contribute to agentic AI applications that reason over enriched scientific corpora • Shape how agents ground and defend their answers • Work directly with editors, product managers, and engineers • Translate stakeholder feedback into concrete modeling work • Own models, evaluations, code, production releases, and outcomes end to end

🎯 Anforderungen

• Strong NLP background across LLMs, transformers, embeddings, retrieval, NER, classification, and sequence labeling • Experience building evaluations and learning from results • Strong Python skills • Comfort working in exploratory notebooks and production repositories • Ability to compare modeling approaches and justify choices using evaluations, cost estimates, and operational tradeoffs • Experience working with scientific or scholarly text (nice to have) • Familiarity with AWS, including S3, Batch, Lambda, and SageMaker (nice to have) • Familiarity with Parquet or Iceberg data lake patterns (nice to have) • Experience running LLMs under production cost and latency budgets (nice to have) • Exposure to agentic AI applications, including tool use, multi-step reasoning, guardrails, and trajectory evaluation (nice to have) • Resume/CV required when applying

🏖️ Vorteile

• Meeting-free Friday afternoons • Professional development opportunities • Employee programs supporting community, learning, and growth • Comprehensive benefits package • Equal opportunity and affirmative action employer • Reasonable accommodation for applicants and employees with disabilities

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen