Responsable Customer Success – EMEA

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 1 mois

🇪🇺 Europe – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🏆 Customer Success

👻 Score fantôme 13%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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ArangoDB

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51 - 200 employés

Fondée en 2015

🏥 Santé

📦 Logistique

💼 Conseil

💰 €27 800 000 Series B en 2021-10

Healthcare • Logistics • Consulting

ArangoDB est une plateforme moderne de base de données graphe qui fournit une solution complète pour les applications de Graph ML et d’IA générative (GenAI). Réputée pour sa flexibilité et sa scalabilité, ArangoDB réunit, au sein d’une seule plateforme, les paradigmes graphe, document, recherche en texte intégral (full-text search), clé-valeur et données géospatiales. Cela permet d’adresser aisément des cas d’usage variés tels que la détection de fraude, la cybersécurité et la gestion des actifs réseau. La plateforme prend en charge un large éventail d’environnements de déploiement, notamment le Cloud et Kubernetes, et offre des fonctionnalités avancées comme l’analytique de graphes (graph analytics), le Machine Learning (ML) et des outils de visualisation. Grâce à son langage de requête AQL, robuste, et à son orientation innovation, ArangoDB s’impose comme un leader des technologies de bases de données graphe.

Description

• Stimuler l'adoption, la rétention et l'expansion au sein de comptes stratégiques à forte valeur grâce à un accompagnement consultatif et à l'alignement avec les dirigeants • Fournir un support technique avancé pour résoudre les incidents, les bugs et gérer les mises à niveau • Piloter l'onboarding et l'adoption à l'aide de plans de réussite personnalisés • Établir des relations de conseil de confiance avec les clients aux niveaux exécutif et opérationnel • Conduire des QBRs/MBRs pour suivre le ROI et les résultats business • Identifier des opportunités d'expansion en collaboration avec les équipes Sales • Traiter toutes les préoccupations et questions des clients • Suivre les tickets ouverts des clients et collaborer avec l'équipe support pour les résoudre • Représenter la voix du client auprès des équipes Produit et Engineering • Mesurer la rétention brute/nette, l'engagement exécutif et l'atteinte du ROI, le pipeline d'expansion influencé, la promotion client et le NPS

🎯 Exigences

• Minimum 5 ans d'expérience dans des fonctions en contact avec la clientèle, incluant l'engagement client et la formation technique auprès des clients • Expérience des systèmes de ticketing tels que JIRA et Zendesk • Maîtrise d'au moins un langage de programmation, par exemple C++, Java ou JavaScript • Connaissances des fondamentaux réseau : DHCP, DNS et HTTP • Expérience pratique d'administration système Unix/Linux (RedHat, CentOS ou CoreOS) • Expérience de la containerisation avec Docker et Kubernetes • Expérience préalable des technologies NoSQL et des systèmes de bases de données • Solides compétences en dépannage et excellente communication technique en anglais • Excellentes capacités d'analyse des causes racines et compétences analytiques • Capacité à prioriser les tâches dans un environnement dynamique • Capacité à rester calme sous pression et à s'adapter rapidement au changement • Une expérience des technologies de graphes est un plus • Résider en Europe (zone CEST) • Disponibilité pour des déplacements à travers l'Europe • Disponibilité pour se rendre en Irlande pour un entretien en présentiel

🏖️ Avantages

• Contribuer à une infrastructure de données et d'IA de pointe • Collaborer avec des ingénieurs, des responsables marketing et des chefs de produit expérimentés • Participer à la définition de la manière dont les entreprises conçoivent des applications alimentées par l'IA