Senior AI Engineer

🔥 0 minutes ago

🇲🇽 Mexico – Remote

⏰ Full Time

🟠 Senior

🤖 AI Engineer

👻 Ghost score 10%

What it means: how likely this posting is sitting open without active hiring.How to read it: 60% or higher means we think this is a ghost. Lower scores are less of a worry.How we score it: age, reposts, open roles vs team size, how fast jobs close, and whether pay is listed.Fine print: an estimate from public data, not a judgment of the company. Real jobs can score high, so treat it as a hint, not a fact.

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Cashea

WebsiteLinkedInAll Job Openings

501 - 1000 employees

Founded 2022

💳 Fintech

🛍️ eCommerce

👥 B2C

💰 $750k Seed Round - Cashea on 2025-03

Fintech • eCommerce • B2C

Cashea is a Venezuelan buy-now-pay-later fintech offering an app-based payment line that lets consumers purchase at partner merchants and pay in scheduled, interest-free installments. The platform pre-approves credit lines quickly, supports both in-store and online payments across thousands of partnered retailers, and includes a loyalty program to reward responsible usage. Cashea focuses on consumer financing for everyday and larger purchases while onboarding merchants to accept flexible installment payments.

📋 Description

• Liderar la arquitectura y evolución técnica de una plataforma de aplicaciones y agentes de inteligencia artificial • Definir y mantener la arquitectura técnica de la plataforma y sus servicios • Diseñar abstracciones LLM-agnostic con routing, fallback, budgets y observabilidad uniforme • Determinar qué tareas deben resolverse con modelos y cuáles mediante código, compiladores, schemas o workflows determinísticos • Diseñar agentes confiables, acotados, auditables y capaces de operar con herramientas externas • Evolucionar la integración MCP, el catálogo de capacidades y los gateways de ejecución • Diseñar modelos seguros de identidad, consentimiento, credenciales, permisos, cuotas y revocación • Garantizar idempotencia, trazabilidad, aislamiento y manejo correcto de reintentos y fallas parciales • Diseñar pipelines reproducibles de build, verificación, despliegue y rollback con artefactos inmutables • Crear eval suites y pruebas end-to-end para prompts, modelos, tools, seguridad y runtime • Definir estándares de seguridad para código generado, dependencias, contenedores, networking y supply chain • Investigar incidentes end-to-end y corregir causas estructurales • Diseñar SLOs, métricas, alertas y dashboards operativos • Liderar revisiones de arquitectura y código, documentar decisiones y acompañar técnicamente al equipo • Evaluar modelos, frameworks y proveedores mediante evidencia, benchmarks y análisis de costo total

🎯 Requirements

• Experiencia sólida con Python, FastAPI, Pydantic, SQLAlchemy y Alembic • Experiencia con React, TypeScript, APIs REST y aplicaciones web modernas • Dominio de PostgreSQL, modelado de datos, índices, migraciones y optimización de consultas • Experiencia construyendo productos con LLMs, tool calling, structured outputs, RAG, agentes y gestión de contexto • Conocimiento de arquitecturas multi-provider para Anthropic, OpenAI u otros proveedores de modelos • Experiencia diseñando sistemas distribuidos, asíncronos, orientados a eventos e idempotentes • Conocimiento de OAuth 2.1, OIDC, PKCE, SCIM, RBAC/ABAC y gestión segura de secretos • Experiencia práctica en GCP: Cloud Run, Cloud SQL, Secret Manager, Artifact Registry, Cloud Build, Pub/Sub, Cloud Tasks, IAM e IAP • Experiencia con Docker, CI/CD, observabilidad, tracing distribuido y respuesta a incidentes • Capacidad para diseñar contratos versionados, APIs estables y límites claros entre servicios • Experiencia definiendo evals, métricas de calidad, costos, latencia y regresiones para sistemas de IA • Inglés técnico y capacidad para comunicar decisiones arquitectónicas con claridad • Nice to have: experiencia como Platform Engineer • Nice to have: experiencia implementando servidores y clientes MCP remotos • Nice to have: conocimientos de compiladores, intermediate representations, application graphs o generación basada en schemas • Nice to have: experiencia con BigQuery y workloads de datos programados • Nice to have: experiencia con sandboxes para ejecutar código no confiable y políticas de egress • Nice to have: conocimiento de OpenTelemetry, LLM tracing y evaluación automática calibrada con humanos • Nice to have: experiencia con contenedores distroless, SBOM, firma de imágenes y attestations • Nice to have: experiencia en plataformas low-code/no-code, developer platforms o internal tooling • Nice to have: experiencia en FinTech o sistemas con requisitos elevados de seguridad y auditoría

🏖️ Benefits

• Cultura de trabajo basada en la confianza y el propósito • Entorno que valora la creatividad y la curiosidad • Espacio para aportar ideas y feedback • Cultura de pertenencia e inclusión • Transparencia en la comunicación y toma de decisiones • Trabajo enfocado en el impacto real