Analista de Dados, PL

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Cibra

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1001 - 5000 employees

Founded 1994

🌾 Agriculture

🛍️ eCommerce

🤝 B2B

Agriculture • eCommerce • B2B

Cibra is one of the largest fertilizer companies in Brazil, dedicated to supplying high-quality differentiated fertilizers for various agricultural needs. With a 30-year history, Cibra focuses on innovation and sustainability in the agribusiness sector, offering a comprehensive range of products tailored for crops such as soy, cotton, and corn. The company is committed to corporate social and environmental responsibility, ensuring a positive impact on the community and the planet.

📋 Description

• Desenvolver, manter e aprimorar dashboards e relatórios em Power BI, assegurando alta qualidade visual, desempenho e confiabilidade das informações disponibilizadas. • Prestar suporte às áreas de negócio na interpretação de indicadores e na utilização das soluções analíticas, promovendo a tomada de decisão orientada por dados. • Elaborar, revisar e otimizar consultas SQL para extração, tratamento e transformação de dados em bancos relacionais e ambientes em nuvem. • Desenvolver scripts em Python para automação de processos, tratamento de dados e análises avançadas. • Apoiar a equipe de Engenharia de Dados nas atividades de ingestão, transformação e disponibilização de dados no Data Lake, atuando nas camadas Bronze, Silver e Gold. • Monitorar a qualidade, integridade e consistência dos dados nas camadas analíticas, identificando, investigando e reportando possíveis inconsistências e anomalias. • Documentar modelos de dados, pipelines de ingestão, processos de transformação e regras de negócio, garantindo rastreabilidade e padronização das informações. • Colaborar com equipes multidisciplinares na identificação de oportunidades de melhoria contínua dos processos de dados e analytics.

🎯 Requirements

• Ensino Superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas afins; • SQL avançado; • Python intermediário (Pandas, PySpark, automação de pipelines e manipulação de arquivos Parquet); • Power BI (modelagem dimensional, DAX, publicação e administração no Power BI Service); • Familiaridade com ambientes Cloud, preferencialmente Azure ou GCP. • Experiência com Azure Synapse Analytics, Databricks ou BigQuery; • Conhecimento em conceitos de Data Lakehouse (Delta Lake e arquitetura Medallion); • Experiência com GCP (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow ou Looker); • Conhecimento em Inteligência Artificial e Machine Learning aplicados a dados, incluindo uso de APIs de LLMs, automação inteligente de pipelines, análise preditiva e integração de modelos em fluxos de dados.

🏖️ Benefits

• Vaga também para PcD