Analista de Negócios Sênior

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Domo Inovação

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51 - 200 employees

Founded 2021

🏦 Banking

🏢 Enterprise

Banking • Enterprise

<Domo Inovação> is a hub of innovation and technology within Grupo Mercantil (Banco Mercantil), focused on developing connected, future-oriented solutions and digital products for the bank and its customers. It positions itself as an innovation nucleus that creates technology-driven solutions, attracts talent, and leverages the stability of a long-established banking group to deliver practical, customer-facing experiences and internal capabilities.

📋 Description

• Conduzir estudos quantitativos de negócio de forma autônoma, desde a formulação de hipóteses até a extração de dados, modelagem e geração de recomendações estratégicas; • Identificar oportunidades de crescimento no canal App por meio de análises estatísticas — correlações, segmentação de clientes, análise de propensão e modelos de regressão aplicados a comportamento de contratação; • Acompanhar os indicadores de performance do canal digital (funil de conversão, ticket médio, volume de contratos), diagnosticando desvios e propondo ações corretivas com embasamento em dados; • Contribuir na concepção de novas funcionalidades e jornadas, atuando como ponte entre negócio e tecnologia com visão orientada a dados; • Construir e manter dashboards analíticos em Power BI ou ferramentas similares, garantindo visibilidade dos KPIs para a liderança; • Agir proativamente na identificação e remoção de obstáculos ao desempenho da equipe, trazendo dados como base para a tomada de decisão.

🎯 Requirements

• Superior completo em Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência de Dados, Física ou áreas correlatas com forte base quantitativa; • Experiência com análise estatística aplicada a negócio: correlação, regressão, testes de hipótese e significância estatística; • Capacidade de extrair, processar e analisar dados de forma autônoma, sem dependência de time de dados dedicado; • Domínio de SQL para consultas analíticas (incluindo joins complexos, agregações e subqueries); • Conhecimento em Power BI e Excel avançado (modelagem de dados, DAX, tabelas dinâmicas, análises estatísticas); • Experiência prévia em setor financeiro ou bancário, com compreensão de produtos de crédito, canais digitais ou comportamento do cliente em apps. • Vai se destacar se apresentar: • Experiência com Python ou R para análise de dados e modelagem estatística; • Conhecimento em Snowflake, BigQuery ou outro data warehouse moderno; • Vivência com testes A/B — incluindo definição de significância estatística, tamanho de amostra e interpretação dos resultados; • Atuação prévia com canais digitais de crédito consignado ou produtos bancários similares; • Experiência com modelos de clusterização, propensão ou segmentação de clientes.

🏖️ Benefits

• Plano de Saúde e Plano Odontológico • Wellhub (Gympass) • Vale Transporte • Vale Alimentação e Refeição • Domo School (plataforma de ensino) e parcerias com instituições de ensino • Previdência Privada • Seguro de Vida • Day Off • Licença Maternidade e Paternidade extendidas.