Data Engineer – Data Warehouse, ELT Architecture

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🕒 July 2

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easycosmetic Recruiting GmbH

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51 - 200 employees

🛍️ eCommerce

💄 Beauty

🎯 Recruiter

eCommerce • Beauty • Recruitment

easycosmetic Recruiting GmbH is the recruiting arm of easycosmetic, a rapidly growing European e‑commerce pure player for beauty products. It operates the careers portal and hiring processes for multiple localized online shops (Germany, Austria, Switzerland, Belgium, Netherlands), supporting teams across logistics, software, customer service, content, marketing and HR. The unit focuses on employer branding, candidate experience, and internal hiring practices that promote long‑term employment, flexible work and employee development within the beauty e‑commerce business.

📋 Description

• Konzeption und Aufbau einer modernen ELT-Architektur (Raw → Staging → Data Mart). • Entwicklung und Pflege eines strukturierten Data Warehouses inklusive sauberer Transformationslogik außerhalb des BI-Tools. • Datenmodellierung im Warehouse (z. B. Star Schema, perspektivisch Data Vault, SCD2). • Implementierung versionierter Transformationen mit dbt oder vergleichbaren Tools. • Aufbau und Orchestrierung stabiler, automatisierter Datenpipelines (z. B. mit Airflow, Prefect oder Dagster). • Integration interner und externer Datenquellen (Shop, ERP, CRM, Marketing-Plattformen, APIs). • Sicherstellung von Datenqualität, Monitoring und Fehlerhandling innerhalb der Pipeline-Architektur. • Technische Weiterentwicklung der Datenplattform im Hinblick auf Performance, Skalierbarkeit und perspektivische Cloud-Integration.

🎯 Requirements

• Du hast bereits Data Warehouses oder ELT-Architekturen aufgebaut (Raw → Staging → Data Mart). • Du arbeitest sicher mit MS SQL Server und hast kein Problem mit komplexen Abfragen, Stored Procedures und Performance-Tuning • Du modellierst Daten strukturiert (z.B. Star Schema, SCD2) • Du nutzt dbt (oder Vergleichbares), um Transformationslogik sauber und versioniert außerhalb des BI-Tools zu halten • Du hast Erfahrung mit Orchestrierung (Airflow, Prefect, Dagster) und baust damit stabile Pipelines • Python nutzt du selbstverständlich für Datenverarbeitung und Pipeline-Logik • Du verstehst Tracking-Daten (Google Analytics, Meta Ads) und kannst sie sauber ins Datenmodell integrieren • BI-Tools wie Power BI nutzt du pragmatisch • Englisch auf B2-Niveau ist für dich kein Problem.

🏖️ Benefits

• Flexible Startzeiten und 28 Urlaubstagen ansteigend pro Jahr Betriebszugehörigkeit (max. 30) sowie auf Wunsch betriebliche Altersvorsorge • Persönliches Weiterbildungsbudget: nach Bedarf verhandelbar • Bezuschussung: 50 Euro steuerfreier Sachbezug • Teamevents: großes Sommerfest, grillen einmal pro Monat sowie Teamlunches • Vor Ort: Snackautomaten sowie Umkleiden & Duschen • Bürohunde sind inklusive – unsere vierbeinigen Kollegen sorgen für gute Laune und gehören fest zu unserem Team