Analista Sr de Modelagem

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Experian

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🤖 Artificial Intelligence

🤝 B2B

☁️ SaaS

Artificial Intelligence • B2B • SaaS

Experian is a global leader in digital experience, technology, and transformation. They partner with recognized brands to enhance customer understanding, innovate product strategies, and implement agile technology solutions. With a focus on delivering superior customer experiences through AI, cloud architecture, and project management, Experian helps businesses streamline their operations and achieve their objectives effectively.

📋 Description

• Desenvolver modelos estatísticos e de Machine Learning para aplicações de crédito, risco, e outras soluções analíticas. • Conduzir todas as etapas do ciclo de desenvolvimento de modelos, desde a exploração e preparação dos dados até a validação, documentação e implantação. • Trabalhar com grandes bases de dados estruturadas e não estruturadas, identificando oportunidades de geração de valor. • Avaliar desempenho de modelos por meio de métricas estatísticas e de negócio, propondo melhorias contínuas. • Interagir com equipes multidisciplinares (Produto, Engenharia, Analytics, Comercial e Clientes) para entender problemas de negócio e transformar necessidades em soluções analíticas. • Acompanhar o desempenho dos modelos em produção e propor estratégias de monitoramento, recalibração e evolução. • Contribuir para disseminação de boas práticas de modelagem, programação e governança analítica. • Atuar como referência técnica para analistas mais juniores, apoiando seu desenvolvimento.

🎯 Requirements

• Formação superior em Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação, Economia, Física ou áreas correlatas. • Experiência sólida no desenvolvimento de modelos estatísticos e/ou de Machine Learning. • Conhecimento em modelagem de crédito (Application, Behaviour, Collection ou modelos regulatórios) será considerado um diferencial importante. • Domínio de Python e/ou SAS. • Experiência com SQL e manipulação de grandes bases de dados. • Conhecimento em técnicas de Machine Learning supervisionado e não supervisionado. • Conhecimento em estatística aplicada, validação de modelos e métricas como KS, Gini, AUC, PSI, entre outras. • Experiência utilizando Git ou ferramentas de versionamento. • Boa comunicação para apresentar resultados técnicos para diferentes públicos.

🏖️ Benefits

• A Experian investe em pessoas e em novas tecnologias avançadas para liberar o poder dos dados. • Promoção de igualdade de oportunidades e ação afirmativa. • Organização premiada pelo Great Place To Work™ em 24 países.

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