Senior Data Scientist

Job not on LinkedIn

🔥 0 minutes ago

Apply Now

Find Similar Remote Jobs

Set Up Email Alert For New Jobs

📊 Check your resume score for this job

Improve your chances of getting an interview by checking your resume score before you apply.

Upload Resume

Invillia

WebsiteLinkedInAll Job Openings

5001 - 10000 employees

Founded 2003

🔌 API

🤝 B2B

☁️ SaaS

API • B2B • SaaS

Invillia is a technology company that specializes in developing innovative software solutions for businesses. It focuses on creating custom applications leveraging advanced technologies to enhance operational efficiency and drive digital transformation for its clients. Invillia aims to empower organizations by providing tailored software that meets their specific needs and challenges.

📋 Description

• Estruturar e manter bancos de dados, garantindo a integridade, organização e disponibilidade das informações; • Desenvolver e executar processos de ETL (extração, transformação e carga de dados); • Realizar data cleansing e feature engineering para preparação de dados analíticos; • Extrair, tratar e analisar grandes volumes de dados provenientes de diferentes fontes; • Desenvolver estudos analíticos e análises ad hoc para apoiar a tomada de decisão; • Construir, validar e implementar modelos preditivos utilizando técnicas de Machine Learning; • Traduzir necessidades de negócio em soluções analíticas baseadas em dados; • Colaborar com equipes multidisciplinares para identificar oportunidades e gerar insights estratégicos.

🎯 Requirements

• Graduação em Ciência de Dados, Engenharia, Estatística, Matemática, Ciência da Computação ou áreas correlatas; • Experiência com bancos de dados relacionais e modelagem de dados; • Domínio de processos de ETL, data cleansing e feature engineering; • Conhecimentos avançados em SQL e Python; • Experiência na análise e manipulação de grandes volumes de dados; • Vivência no desenvolvimento e implementação de modelos preditivos utilizando Machine Learning; • Capacidade de transformar necessidades de negócio em análises e soluções orientadas por dados; • Experiência com políticas de crédito; • Conhecimento em atributos de crédito.