Tech Lead, Dados

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🕒 May 11

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ioasys

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201 - 500 employees

Founded 2012

🤝 B2B

🤖 Artificial Intelligence

☁️ SaaS

B2B • Artificial Intelligence • SaaS

ioasys is an innovative company specializing in the development of digital solutions that enhance user experience through extraordinary digital products. With a team of over 400 professionals, ioasys focuses on creating efficient digital products, data-driven services, and learning experiences that drive business transformation and sustain relevance in the dynamic digital marketplace. The company emphasizes agile methodologies and continuous delivery to generate value for businesses while supporting the cultural and educational growth of teams and leaders.

📋 Description

• Liderar tecnicamente iniciativas de engenharia de dados, atuando como referência para o time; • Controlar, administrar e otimizar ambientes Databricks; • Gerenciar e evoluir componentes em nuvem AWS e Azure, garantindo performance, escalabilidade e otimização de custos; • Desenvolver soluções utilizando Python e Spark; • Definir e implementar melhores práticas para armazenamento de dados relacionais e não relacionais; • Atuar na implementação e evolução de ambientes Data Lake e Data Warehouse; • Definir e desenvolver soluções DevOps utilizando Docker e Kubernetes; • Discutir e definir arquiteturas e estratégias para integração entre sistemas; • Apoiar a construção e evolução de processos de governança de dados; • Apoiar tecnicamente o time na tomada de decisões e resolução de problemas complexos; • Propor melhorias contínuas em arquitetura, processos e ferramentas; • Trabalhar em conjunto com áreas de negócios e tecnologia para entendimento de requisitos e definição de soluções; • Garantir a documentação técnica das soluções e processos implementados; • Atuar na sustentação e evolução de pipelines de dados escaláveis e eficientes; • Fornecer direcionamento técnico e disseminar boas práticas para o time de engenharia.

🎯 Requirements

• Experiência sólida com Databricks, Spark e arquitetura de dados; • Conhecimento avançado em Python e SQL; • Experiência com processos ETL/ELT; • Vivência com modelagem de dados, Data Lake e Data Warehouse; • Conhecimento em serviços AWS, como Glue, Lambda, S3, Redshift e KMS; • Experiência com ferramentas e práticas DevOps, incluindo Docker, Kubernetes, Jenkins e GitLab; • Conhecimento em ferramentas de virtualização e integração de dados, como Denodo; • Vivência com bancos relacionais e não relacionais; • Conhecimento em arquitetura e governança de dados; • Familiaridade com metodologias ágeis; • Perfil hands-on, analítico e com alta capacidade de aprendizado.

🏖️ Benefits

• Wellhub para você se manter saudável • Apoio emocional: 2 consultas mensais gratuitas de terapia online no Zenklub • Descontos especiais: até 35% em produtos Alpa • Licença PET: 2 dias corridos de folga ao adotar um petzinho • Guapeco: plano de saúde para seu pet • Seguro de vida com ampla cobertura • Talks e cursos internos ministrados por nossos especialistas • Curso de Inglês e Espanhol para impulsionar suas habilidades nos idiomas • Horário flexível para equilibrar vida pessoal e profissional • No dress code – seja você mesmo(a)! • OnHappy para viagens incríveis • Day Off no seu aniversário • Moeda interna com loja de produtos próprios