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Lynx Tech

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51 - 200 employees

Founded 2023

🤖 Artificial Intelligence

💳 Fintech

🔒 Cybersecurity

Artificial Intelligence • Fintech • Cybersecurity

<Lynx Tech> Lynx Tech is an AI-driven financial crime technology company that provides real-time fraud prevention, anti-money laundering (AML), and money-mule account detection solutions for financial institutions. Their platform uses daily adaptive models and dynamic payload integration to detect anomalies, reduce false positives, and streamline compliance operations, delivering fast decisioning and measurable reductions in fraud. Lynx is positioned as a B2B vendor recognized by industry analysts and serving global banks and payment processors.

📋 Description

• Jugar un papel clave en el ciclo de venta. • Liderar las actividades estratégicas previas a la adquisición de nuevos clientes. • Contribuir directamente al crecimiento de ingresos y al posicionamiento de Lynx en el mercado. • Entender las necesidades del cliente, traducirlas en soluciones técnicas y funcionales. • Diseñar propuestas de valor, realizar demostraciones, apoyar procesos de RFI/RFP. • Participar en proyectos de implementación, configuración, acompañamiento y formación. • Trabajar de forma estrecha con otros departamentos y equipos regionales para garantizar la alineación e impulsar el crecimiento de los ingresos de la compañía. • Desarrollar soluciones y realizar demostraciones atractivas de prueba de concepto. • Analizar los requisitos del cliente y garantizar que las soluciones recogidas apliquen las mejores prácticas.

🎯 Requirements

• 5+ años de experiencia como pre-sales, consultoría o soluciones, preferiblemente en el ámbito de fraude, financial crime o software. • Experiencia deseable en empresas de software, tecnología financiera, prevención de fraude, AML, KYC, pagos, banca, fintech o financial crime. • Grado universitario en Ingeniería (Informática, Telecomunicaciones, Industrial), Matemáticas, Estadística, Física o Administración y Dirección de Empresas. • Valorable formación adicional en fraude, prevención de lavado de dinero, analítica, ciencia de datos, ciberseguridad, pagos o regulación financiera. • Deseable conocimiento sólido en Sistemas de detección de fraude (transaccional, tarjetas, pagos, etc.). • AML (Anti-Money Laundering) y KYC. • Modelos analíticos / machine learning aplicados a fraude (deseable). • Inglés avanzado. • Portugués valorable, especialmente para interacción con clientes o equipos en Brasil (en caso de ser necesario).

🏖️ Benefits

• Igualdad de oportunidades independientemente de la identidad de género, la cultura y la discapacidad.