Senior GCP Data Engineer

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🕒 July 10

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Compass

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Compass is a real-estate-focused content and services site that provides detailed market analysis, buying/selling/renting guides, mortgage and financing information, and home improvement and renovation advice. The site offers resources for homebuyers, sellers, renters, agents, and real estate investors — including articles on appraisals, affordable housing, investment strategies, staging and property maintenance. Compass aims to help users make informed decisions across the housing lifecycle through timely market updates and practical how-to content.

📋 Description

• Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados (ETL/ELT) em ambiente cloud; • Atuar na modelagem e estruturação de bases de dados para consumo analítico; • Garantir qualidade, consistência e rastreabilidade dos dados; • Apoiar integrações de dados via APIs REST e serviços cloud; • Trabalhar com Google Cloud Platform (GCP), especialmente BigQuery; • Apoiar iniciativas de migração de dados para ambientes cloud (BigQuery ou Microsoft Fabric); • Contribuir para evolução de processos de dados, performance e boas práticas técnicas; • Atuar em conjunto com áreas técnicas e de negócio para entendimento de requisitos.

🎯 Requirements

• Experiência sólida em Engenharia de Dados; • SQL avançado e modelagem de dados (incluindo estruturas DE/PARA); • Construção e manutenção de pipelines ETL/ELT em ambientes cloud; • Experiência com Python para automação e processamento de dados; • Experiência com Google Cloud Platform (GCP), incluindo: • BigQuery • Cloud Functions • Cloud SQL • Cloud Storage • Integração de sistemas via APIs REST e Google Apigee; • Experiência com arquiteturas Data Lake e Lakehouse; • Vivência em migração de dados para BigQuery e/ou Microsoft Fabric; • Conhecimento em governança de dados e rastreabilidade end-to-end; • Experiência com otimização de performance e custos em ambientes analíticos (FinOps aplicado a dados); • Diferenciais: • Experiência com Apache Airflow ou ferramentas de orquestração; • Experiência com Microsoft Fabric ou Azure Data Platform; • Conhecimento em Spark / processamento distribuído; • Experiência com Power BI; • Experiência com projetos de IA aplicada a dados (insights, automação ou ML integrado a pipelines).

🏖️ Benefits

• Disponibilidade para tuação híbrida de 2 vezes por semana em Campos Elíseos, São Paulo - SP;