Engenheiro de Dados Sênior

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🕒 March 10

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Review ALL

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11 - 50 employees

Founded 2023

🎯 Recruiter

🤝 B2B

Recruitment • B2B

Review ALL is a recruitment and talent-acquisition agency specialized in the technology, innovation and startup ecosystem. It provides end-to-end recruitment and selection services to founders, CEOs, HR leaders and executives, aligning technical skills, behavioral competencies and cultural fit to rapidly scale teams and accelerate business growth. Review ALL also engages the tech ecosystem through events and partnerships to foster networking and connect startups with investors and talent.

📋 Description

• Projetar, construir e manter pipelines de dados robustos (ETL/ELT) e modelos analíticos, desde a ingestão de fontes brutas até a camada de consumo (arquitetura medalhão: bronze, silver, gold). • Implementar e disseminar melhores práticas de desenvolvimento, testes, monitoramento e performance para dados em larga escala. • Criar validações, testes automatizados e tratamentos de erros para assegurar qualidade, integridade e consistência dos dados. • Garantir escalabilidade, resiliência, segurança e alta performance da plataforma e dos pipelines. • Documentar lógica de negócio, regras de transformação e fluxos de dados.

🎯 Requirements

• Experiência e conhecimento em BigQuery e DBT. • Experiência comprovada como Engenheiro(a) de Dados em ambientes de grande escala. • Domínio avançado de SQL (DDL, DML, otimização e estruturas complexas). • Maestria em Python para manipulação de dados e desenvolvimento de soluções de engenharia. • Experiência com ferramentas de orquestração, especialmente Apache Airflow. • Conhecimento sólido em arquitetura de dados e plataformas AWS ou GCP. • Vivência com Git e práticas de CI/CD aplicadas a projetos de dados. • Capacidade de projetar e implementar soluções de observabilidade e resiliência de dados. • Inglês intermediário/avançado. • Experiência com outras ferramentas de orquestração ou workflow. • Certificações em cloud (AWS, GCP ou Azure). • Conhecimento em DataOps e práticas avançadas de monitoramento de dados. • Experiência com processamento distribuído (Spark, Databricks, Hadoop).