Arquiteto de Dados e Soluções

Job not on LinkedIn

🔥 5 minutes ago

🇧🇷 Brazil – Remote

⏰ Full Time

🟡 Mid-level

🟠 Senior

🚰 Data Engineer

👻 Ghost score 25%

What it means: how likely this posting is sitting open without active hiring.How to read it: 60% or higher means we think this is a ghost. Lower scores are less of a worry.How we score it: age, reposts, open roles vs team size, how fast jobs close, and whether pay is listed.Fine print: an estimate from public data, not a judgment of the company. Real jobs can score high, so treat it as a hint, not a fact.

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Seekerh

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1 - 10 employees

Founded 2019

💼 Consulting

🏥 Healthcare

📣 Marketing

Consulting • Healthcare • Marketing

Seekerh is a recruitment and selection consultancy that connects companies with the right professionals through strategic hiring, cultural-fit assessment and rapid, tech-enabled processes. The firm provides tailored recruitment, selection and on-demand talent projects, acting as a strategic partner to support sustainable organizational growth and improved hiring outcomes.

📋 Description

• Projetar arquiteturas modernas de dados e soluções tecnológicas alinhadas aos objetivos de negócio • Definir padrões de modelagem, integração, governança, segurança, qualidade de dados e conformidade com a LGPD • Criar arquiteturas escaláveis em ambientes Cloud (Azure, AWS ou GCP), com foco em plataformas Lakehouse • Desenhar soluções completas, conectando requisitos de negócio com decisões técnicas • Definir tecnologias, integrações, APIs, ferramentas de orquestração e padrões arquiteturais • Apoiar times de Engenharia de Dados, Desenvolvimento e Inteligência Artificial • Conduzir decisões técnicas e estratégicas, garantindo performance, sustentabilidade e evolução das soluções • Atuar na construção de ambientes como Data Lake, Data Warehouse e arquiteturas Lakehouse • Avaliar e integrar sistemas legados e ERPs, como SAP, às arquiteturas modernas de dados • Definir práticas de CI/CD e versionamento para pipelines de dados (DataOps), com testes automatizados e implantação controlada • Aplicar princípios de FinOps para monitorar e otimizar custos de infraestrutura Cloud

🎯 Requirements

• Experiência sólida em arquitetura de dados e arquitetura de soluções • Vivência com desenho de arquiteturas corporativas e ambientes distribuídos • Conhecimento em Cloud (Azure, AWS ou GCP) • Domínio em Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse e modelagem de dados • Experiência com integração de sistemas, APIs e plataformas de dados, incluindo sistemas legados/ERP • Conhecimento em governança, segurança, qualidade de dados e conformidade com a LGPD • Experiência em projetos de transformação digital e inovação tecnológica • Diferenciais: experiência prática com Databricks, Unity Catalog e Delta Lake • Diferenciais: experiência com projetos envolvendo Inteligência Artificial e Machine Learning • Diferenciais: conhecimento em arquiteturas para ambientes de Big Data • Diferenciais: vivência com soluções escaláveis de dados e IA em produção • Diferenciais: experiência com integração de sistemas ERP/legados (SAP, ETRM etc.) em contextos de transformação digital • Diferenciais: experiência com CI/CD para dados usando Azure DevOps, GitHub Actions ou ferramentas equivalentes • Diferenciais: conhecimento em práticas de FinOps para governança de custos em ambientes Cloud e Lakehouse

🏖️ Benefits

• O modelo de contratação pode ser PJ (sem benefícios) ou CLT