Data Scientist/TechKAM | Dataplace

February 2

bValue Fund

WebsiteLinkedInAll Job Openings

The preferred growth partner to ambitious companies in CEE.

Venture Capital • Seed Investments • Smart money • Growth equity • Private equity

2 - 10

Description

Szukamy obecnie Data Scientist do Dataplace! Kilka słów o Dataplace: Jesteśmy polsko-portugalskim startupem działającym w obszarze geoanalityki i machine learning. Nasze analizy i technologia pomagają podejmować strategiczne decyzje biznesowe największym firmom z branży retail, mediowej oraz FMCG i bankowości. Codziennie miliony użytkowników urządzeń mobilnych raportuje nam o swojej lokalizacji, a dzięki dodaniu kontekstu geoprzestrzennego i socjodemograficznego, oraz zaawansowanym modelom predykcyjnym, które rozwijamy, jesteśmy w stanie w kompleksowy sposób poznać preferencje i ruch klientów w świecie offline. Z naszego rozwiązania już dziś korzystają najwięksi gracze na rynku, nie osiadamy jednak na laurach i wciąż rozwijamy dataplace.ai oraz naszą technologię. Kogo szukamy? Aktualnie szukamy nowego talentu, który wesprze nasz zespół Data Science. Poszukujemy osoby, która potrafi pracować na dużych zbiorach danych i interpretować je w kontekście biznesowym. Co będzie należało do Twoich zadań w dataplace.ai? Osoba na stanowisku data scientist będzie zajmowała się pracą na danych w ramach rozwijanych przez nas produktów (np. aplikacja location intelligence - placeme) oraz w projektach klienckich. W szczególności, do jej obowiązków będzie należało: • Wyszukiwanie, gromadzenie, utrzymywanie i analizowanie zbiorów danych • Projektowanie i wdrażanie nowych analiz w naszej aplikacji webowej • Budowa analiz BigData w oparciu o wytyczne biznesowe i zapotrzebowanie klientów • Opracowywanie i utrzymywanie dokumentacji projektowe Poza pracą na danych, do Twoich zadań należało będzie też: • Ścisła współpraca z zespołem Sales - proponowanie rozwiązań analitycznych, przedstawianie rekomendacji, szacowanie zasobochłonności prac • Przygotowywanie i prezentowanie wyników przeprowadzonych analiz • Udział w spotkaniach z nowymi i obecnymi klientami.

Requirements

Czego oczekujemy na tym stanowisku? • Doświadczenia w analizie danych/data science/IT obejmującego rozwiązywanie problemów biznesowych w oparciu o eksplorację danych i machine learning • Umiejętności pracy z bazami danych SQL w środowisku Jupyter Notebook • Doświadczenie i umiejętność pracy z PySpark i Databricks • Umiejętności współpracy z klientami, aby zrozumieć ich potrzeby i korelacje biznesowe analizowanych danych • Umiejętności dobierania metod i narzędzi do analizy, wizualizacji i prezentacji danych • Umiejętności biegłego wyciągania wniosków na podstawie liczb i komunikacji ich do biznesu • Dokładności i krytycznego podejścia do realizowanych analiz • Proaktywnej postawy, inicjatywy i biznesowego podejścia • Samodzielności, zaangażowania i poczucia odpowiedzialności za dostarczone dane • Znajomość języka angielskiego pozwalającej na swobodną komunikację (w mowie i piśmie). Twoim dodatkowym atutem będzie • Doświadczenie pracy z Azure, AWS lub Google Cloud • Umiejętność pracy na Snowflake • Doświadczenie pracy z danymi przestrzennymi.

Benefits

• Wynagrodzenie adekwatne do posiadanego doświadczenia: Junior: 6 000 - 8 000 PLN netto + VAT B2B Mid: 10 000 PLN – 13 000 PLN netto + VAT B2B. • Pracę z ludźmi, którzy lubią to, co robią i siebie nawzajem :) • Możliwość pracy w pełni zdalnej – pracujemy z Hiszpanii, Wiednia czy Giżycka, ale jeśli wolisz przychodzić do biura, zapraszamy do naszej warszawskiej lokalizacji • Elastyczne godziny pracy – łapiemy się na statusy, określamy cele i terminy, ale to Ty decydujesz, kiedy zaczynasz i kończysz pracę • Urlop no limit – bierzesz tyle urlopu, ile chcesz, ważne żebyśmy wspólnie dowozili zadania, na które się umówimy • Pracę przy projektach z zakresu ML i Data Science dla największych firm w Polsce • Pracę nad innowacyjnym produktem location intelligence, w którego rozwoju będziesz miał/a swój realny udział • Indywidualnie dopasowany pakiet benefitów; powiedz nam czego oczekujesz, a my powiemy Ci co możemy Ci zaoferować • Możliwość stałego podnoszenia kwalifikacji - Ty wybierasz, jakie szkolenie jest Ci najbardziej potrzebne.