Engenheiro de Inteligência Artificial – Agentes Conversacionais, A2A

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Cruzeiro do Sul Educacional S/A

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5001 - 10000 employees

Founded 1965

📚 Education

👥 B2C

Education • B2C

Cruzeiro do Sul Educacional S/A is a large Brazilian private education group with about 60 years of history that offers education from basic schooling through higher education, delivered both in-person and via distance learning. The company serves hundreds of thousands of students across multiple branded institutions, emphasizes student autonomy and protagonism, invests in pedagogical innovation and methodology development, and operates one of the largest distance-education networks in Brazil. It also engages in investor relations and ESG, employing thousands of faculty and staff to support its educational programs.

📋 Description

• Projetar, desenvolver e refinar a lógica de agentes de IA capazes de conduzir interações complexas, resolver problemas autonomamente e colaborar entre si • Criar chatbots, copilotos e assistentes virtuais contextuais, responsivos e humanizados • Projetar arquiteturas multiagente A2A para comunicação, delegação de tarefas e resolução colaborativa de problemas • Desenvolver fluxos de Prompt Engineering e pipelines de RAG usando bases de conhecimento proprietárias • Integrar modelos e ferramentas do Google, incluindo Vertex AI e Gemini • Capacitar agentes a consumir APIs externas, consultar bancos de dados e executar ações em outros sistemas • Estabelecer métricas de qualidade conversacional e iterar continuamente sobre a inteligência do modelo • Monitorar saúde, performance de inferência e escalabilidade dos agentes em produção, garantindo alta disponibilidade e eficiência da arquitetura

🎯 Requirements

• Superior completo e especialização na área • Domínio excepcional de Python, com foco em desenvolvimento orientado a objetos e assíncrono • Vasta experiência na criação e manutenção de APIs robustas utilizando FastAPI, Flask ou Django • Experiência prática e avançada com LangChain, LangGraph e Langflow • Experiência no consumo de APIs de IA do Google, especialmente Gemini e Vertex AI • Compreensão sólida de Agentic AI, ReAct, Plan-and-Solve e fluxos A2A • Experiência com implementação e otimização de bancos de dados vetoriais, como Qdrant, Pinecone, Milvus, Weaviate ou pgvector • Experiência prática em observabilidade, gestão de logs e métricas em produção utilizando Grafana • Vivência com orquestração de ambientes e containers via Rancher • Diferenciais: conhecimento em Ragas, TruLens ou LangSmith; Model Context Protocol (MCP); memória persistente e gestão de contexto; otimização de latência e consumo de tokens

🏖️ Benefits

• Nenhum benefício específico informado na vaga