Cientista de Dados Senior

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SysMap Solutions

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1001 - 5000 employees

Founded 1999

💼 Consulting

📣 Marketing

🤖 Artificial Intelligence

Consulting • Marketing • Artificial Intelligence

SysMap Solutions is a services company devoted to offering technological development to its customers since 1997. With a focus on cloud solutions, Salesforce, mobile development, CRM, user experience, DevOps, machine learning, and digital transformation, SysMap Solutions leverages its extensive experience to craft complex codes and systems that meet client demands. The company prides itself on its ability to deliver tailored solutions, ensuring that the final product is precisely aligned with customer needs. In the Age of Information, SysMap Solutions stands out as a knowledgeable partner in technology.

📋 Description

• Desenvolver, implementar e evoluir algoritmos de alocação e otimização para distribuição de produtos entre Centros de Distribuição e lojas • Manter e aprimorar simuladores de estoque para avaliação de cenários, testes de políticas de reposição e análises de backtest e what-if • Transformar protótipos e modelos desenvolvidos em notebooks em soluções produtivas, escaláveis e sustentáveis • Construir, manter e otimizar pipelines de dados em larga escala para suportar modelos analíticos e operacionais • Analisar indicadores de negócio, como nível de serviço, ruptura, giro de estoque e fill rate, gerando insights para apoiar decisões estratégicas • Comunicar resultados, recomendações e oportunidades de melhoria para áreas de negócio e stakeholders • Atuar em parceria com equipes de Engenharia de Dados na construção, operação e evolução de pipelines em ambiente cloud (AWS) • Garantir a qualidade, confiabilidade e performance das soluções analíticas em produção • Contribuir para a evolução contínua dos modelos de abastecimento, planejamento e gestão de estoque • Participar da definição e implementação de melhores práticas de Ciência de Dados, engenharia analítica e desenvolvimento de soluções escaláveis

🎯 Requirements

• Graduação completa em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia, Economia ou áreas correlatas • Experiência sólida em Ciência de Dados, com desenvolvimento e implementação de soluções aplicadas a desafios de negócio • Conhecimento avançado em Python, incluindo bibliotecas como NumPy e Pandas • Domínio de SQL para consulta, manipulação e análise de dados • Conhecimento de estatística e probabilidade aplicadas a modelos de previsão, gestão de estoque e indicadores de nível de serviço • Experiência com PySpark para processamento e transformação de grandes volumes de dados • Vivência na construção, manutenção e otimização de pipelines de dados em larga escala • Experiência com serviços AWS, especialmente Glue e S3 • Capacidade analítica para transformar dados em insights e recomendações estratégicas • Boa comunicação para interação com áreas de negócio e times técnicos • Diferencial: conhecimento em Polars • Diferencial: experiência com Numba (JIT) • Diferencial: vivência no desenvolvimento de algoritmos de alocação, otimização e pesquisa operacional • Diferencial: experiência com simulação de estoque multi-elo e estratégias de abastecimento • Diferencial: conhecimento em Streamlit e Plotly • Diferencial: experiência com Terraform e práticas de Infraestrutura como Código (IaC) • Diferencial: vivência com processos e ferramentas de CI/CD • Diferencial: conhecimento em AWS Step Functions • Diferencial: experiência em liderança técnica de projetos de Ciência de Dados • Diferencial: atuação na mentoria e desenvolvimento técnico de cientistas de dados e profissionais da área • Vaga também para PcD