Pessoa Engenheira de Dados Sênior

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VIAFLOW®

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51 - 200 employees

Founded 2001

🤖 Artificial Intelligence

🤝 B2B

🏢 Enterprise

Artificial Intelligence • B2B • Enterprise

VIAFLOW® is a consulting and technology services company that helps enterprises transform business operations by combining process design, automation, data platforms, and artificial intelligence. It provides hyperautomation, RPA, integrations, machine learning and generative AI solutions, plus training, talent allocation and co-sourcing to implement and scale digital factories for sectors like healthcare and insurance. VIAFLOW focuses on B2B enterprise clients, delivering MVPs, governance, monitoring and productivity improvements across finance, HR, back-office and customer workflows.

📋 Description

• Projetar, construir e manter pipelines de dados batch, near real time ou streaming. • Integrar fontes diversas, incluindo bancos de dados, APIs, arquivos, documentos, sistemas corporativos e ambientes cloud. • Criar camadas de dados confiáveis para analytics, aplicações de IA, RAG, embeddings e automações. • Implementar processos de ingestão, transformação, modelagem, qualidade, validação e monitoramento de dados. • Trabalhar com dados estruturados e não estruturados, incluindo documentos, logs, tabelas, eventos e bases transacionais. • Apoiar a preparação de dados para uso por agentes, modelos, mecanismos de busca semântica e aplicações inteligentes. • Implementar práticas de governança, linhagem, data contracts, versionamento e documentação. • Tratar dados sensíveis com boas práticas de segurança, privacidade, anonimização e mascaramento. • Trabalhar junto aos times de IA, Machine Learning, Plataforma, Produto e Full Stack para entregar dados no formato, tempo e qualidade necessários.

🎯 Requirements

• Experiência com engenharia de dados em ambientes cloud, híbridos ou corporativos. • Conhecimento sólido em SQL e Python. • Experiência com Spark, Databricks, Airflow, dbt, Data Factory, Glue, Kafka ou ferramentas equivalentes. • Familiaridade com data lake, lakehouse, data warehouse e modelagem de dados. • Experiência com ETL, ELT, orquestração, monitoramento e tratamento de falhas. • Conhecimento em qualidade de dados, testes, performance e rastreabilidade. • Capacidade de trabalhar com múltiplas fontes e formatos de dados. • Atenção a segurança, LGPD, governança e controle de acesso. • Diferenciais: Experiência com pipelines para RAG, embeddings, bases vetoriais e preparação de documentos para IA. • Conhecimento em pgvector, busca híbrida, busca semântica ou mecanismos de recuperação de contexto. • Vivência com catálogos de dados, linhagem, data observability e data contracts. • Experiência com CDC, arquitetura orientada a eventos ou streaming. • Conhecimento em DLP, classificação de informação, mascaramento e anonimização. • Experiência em ambientes com múltiplos sistemas legados e requisitos corporativos de segurança.

🏖️ Benefits

• Auxílio home office no cartão iFood Benefícios na categoria saldo livre para usar onde quiser. • TotalPass, Pacote Colab+ com acesso a WellHub, Avus, Starbem e Dasa+ Saúde. • DIT - Diária de Incapacidade Temporária. • People Hub - Clube de Benefícios. • Day off de aniversário. • Treinamentos e Certificações.