Analyste de données séniore I, produit et expérimentation // Senior Data Analyst I, Product & Experimentation

April 3

Mistplay

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The world's leading Loyalty Program for mobile gamers. (PS: We're hiring!)

Mobile games • Mobile • Advertising • AdTech • Entertainment

51 - 200

💰 Pre Seed Round on 2018-05

Description

• Mener des analyses proactives pour identifier des informations exploitables, notamment en se plongeant dans l'entonnoir du produit de base, les cohortes d'utilisateurs, et en analysant le comportement des utilisateurs et les données d'interaction avec l'application, afin d'identifier les domaines de l'expérience utilisateur qui peuvent être améliorés pour générer de nouvelles opportunités commerciales • Concevoir, orchestrer et analyser les résultats d'expériences multivariées sur les produits afin de stimuler la croissance, d'améliorer les caractéristiques des produits existants et de tester de nouveaux domaines d'opportunité • Effectuer des recherches afin d'identifier et de développer des méthodes appropriées pour analyser l'effet des expériences de produits et des nouvelles fonctionnalités, conformément aux meilleures pratiques statistiques • Contribuer au développement d'une culture de l'expérimentation chez Mistplay en partageant les résultats, les apprentissages et les recommandations des expériences avec les parties prenantes clés • Collaborer avec les parties prenantes en matière de données, de produits et d'ingénierie pour définir les problèmes de l'entreprise, délimiter les projets, identifier les risques et les dépendances, et créer des plans d'exécution • Définir les ICP pour l'entreprise et construire des tableaux de bord automatisés, des rapports et des modèles pour permettre aux équipes de Mistplay de prendre de meilleures décisions

Requirements

• Une passion pour les jeux et une bonne connaissance de l'industrie des jeux. • Une compréhension de la science des données et des techniques d'apprentissage automatique • De l'expérience dans le travail avec de très grands ensembles de données et l'informatique distribuée (Hive/Hadoop) • Une familiarité avec les technologies de données en nuage telles que AWS, Azure, ou Databricks pour construire des pipelines et des tables de données

Benefits

• Baccalauréat en informatique, mathématiques, économie, statistiques ou autres domaines quantitatifs • 3 à 4 ans d'expérience dans l'analyse quantitative (de préférence dans l'industrie technologique) et une expérience avérée de l'impact sur les décisions relatives à l'entreprise ou au produit • Capacité à synthétiser et à communiquer des concepts et des analyses complexes de manière simple et facile à comprendre, à un large éventail de publics techniques et non techniques • Expérience des tests A/B et de la conduite d'expériences contrôlées • Solide connaissance des concepts fondamentaux de la statistique inférentielle (signification, puissance, intervalles de confiance, variance, etc.) • Expérience de la mise en œuvre d'une grande variété de techniques de test d'hypothèses (tests t/z, ANOVA, tests de proportion, tests non paramétriques, régression) • Maîtrise du langage SQL. Expérience de l'extraction de données complexes et hautement dimensionnelles, ainsi que de la modélisation de scénarios et de l'analyse de sensibilité à l'aide d'Excel • Expérience de Python ou d'un autre outil de programmation pour la modélisation statistique • Familiarité avec Tableau ou tout autre outil de BIUne attitude positive et une bonne dose de curiosité naturelle • Il faut répondre aux questions et nos données ne vont pas s'analyser toutes seules. (Nous y travaillons.)